DeepSeek V4.1 Flash 1017 对比 Muse Ember 1.0

在每个模型下方选择路由和服务层级。价格、计算器和结论会随你的选择更新。

在 Chat 中试用 DeepSeek V4.1 Flash 1017

速览

根据下方各行生成

选择 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的理由

Phaseo 上的路由最多：18 条

选择 Muse Ember 1.0 的理由

典型请求成本最低（$0.0005）
上下文窗口最大：1,048,576 token
唯一接受视频, 音频输入的模型

概览

开发方

DeepSeek

价格

每个模型下方所选路由和层级的价格

计价依据DeepInfra · StandardMeta · Standard

输入

$0.20/ 100 万 token

$0.10 起/ 100 万 token输入 ≤ 20万$0.10输入 > 20万$0.30

输出

$0.60/ 100 万 token

$0.50 起/ 100 万 token输入 ≤ 20万$0.50输入 > 20万$1.50

缓存读取

$0.006/ 100 万 token

$0.004 起/ 100 万 token输入 ≤ 20万$0.004输入 > 20万$0.012

典型请求输入 2K token，输出 500

$0.0007

$0.0005

要花多少钱？

按每个模型所选的路由和层级，估算一个月的请求费用

每次请求的输入 token

每次请求的输出 token

输入的缓存占比 (%)

每天请求数

模型每月费用每次请求每月

DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepInfra · Standard$0.0007$21.00

Muse Ember 1.0Meta · Standard$0.0005$13.50

使用每个模型下方所选的路由和层级，按 30 天计算。缓存的输入按缓存读取价格计费。

性能

实时网关流量

延迟 p50过去 24 小时

过去 5 天无流量

1.64 s

吞吐量 p50过去 24 小时

过去 5 天无流量

111 tps

请求数，过去 24 小时

过去 24 小时无请求

活动

过去 30 天每天通过 Phaseo 发送的 token

Token，过去 30 天

3.22万

841

每天

1.63万

10月12日11月10日

841

10月12日11月10日

输入

2.87万

646

输出

1280

推理

2250

177

请求

功能

功能取自 Phaseo 路由支持的参数

工具调用

是

结构化输出

是

推理强度

是

网页搜索

是

提示缓存所选路由

是

量化所选路由

未说明

基准测试

只有两个或以上已选模型报告的结果才会单独成行

按推理强度比较

Artificial Analysis Intelligence Index 独立评测

越高越好 · 推理强度：最高 · 已测试 2/2 个模型

DeepSeek V4.1 Flash 101732.6

Muse Ember 1.036

排名位置

每个能力指数的前五名，以及所比较的模型。每个模型取其得分最高的设置。

Artificial Analysis Intelligence Index共 58 个模型参与排名

Epoch Capabilities Index共 166 个模型参与排名

Cost

Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)按推理强度匹配 · 越低越好

$520.63

$117.12

Agents

Agents' Last Exam由实验室报告

35.4%

61.6%Agents' Last Exam, Linux subset

Code

Terminal Bench 4.0由实验室报告

42.3%Terminal-Bench 4.0

40.9%Terminal Bench 4.0

实验室报告的结果来自各实验室自己的发布材料，设置可能不同，因此不会标为最佳。独立结果来自第三方评测机构。

提供商

每个模型在 Phaseo 上的运行位置，以及每百万 token 的标准层级价格。提供更多这些模型的提供商排在前面。

DeepInfra

输入 $0.098 · 输出 $0.294105万上下文 · Standard, Flex, Priority

—

详情

知识截止日期

未公布

状态

可用

许可证

MIT

Proprietary

订阅方案

未关联

API 文档

未公布

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Muse Ember 1.0：并排概览

DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 Muse Ember 1.0 都可以通过 Phaseo API 使用，因此在两者之间切换只需更换模型 ID，无需重新集成。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 来自 DeepSeek。其上下文窗口为 1,000,000 token。在最便宜的路由上，每百万输入 token $0.20，每百万输出 token $0.60。

Muse Ember 1.0 来自 Meta。其上下文窗口为 1,048,576 token。在最便宜的路由上，每百万输入 token $0.10，每百万输出 token $0.50。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 模型详情、提供商和价格 Muse Ember 1.0 模型详情、提供商和价格

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Muse Ember 1.0 一览

按价格、上下文窗口和基准分数比较 DeepSeek V4.1 Flash 1017 与 Muse Ember 1.0
属性	DeepSeek V4.1 Flash 1017	Muse Ember 1.0
实验室	DeepSeek	Meta
每百万 token 输入价格	$0.20	$0.10
每百万 token 输出价格	$0.60	$0.50
上下文窗口	1,000,000 token	1,048,576 token
最大输出	384,000 token	524,288 token
Artificial Analysis Intelligence Index	32.6（第 19 名）	36.0（第 16 名）

价格为各模型在 Phaseo 上最便宜的标准路由。基准排名采用各模型得分最高的设置。

常见问题

DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 Muse Ember 1.0 哪个更便宜？

Muse Ember 1.0 的输入和输出 token 都更便宜。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 每百万输入 token $0.20、每百万输出 token $0.60；Muse Ember 1.0 分别为 $0.10 和 $0.50，均为各自在 Phaseo 上最便宜的标准路由。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 Muse Ember 1.0 哪个上下文窗口更长？

Muse Ember 1.0 的上下文窗口更长，为 1,048,576 token，而 DeepSeek V4.1 Flash 1017 为 1,000,000 token。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 Muse Ember 1.0 哪个得分更高？

Muse Ember 1.0 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分更高。 Muse Ember 1.0 得分 36.0，在 58 个模型中排第 16 名。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 得分 32.6，在 58 个模型中排第 19 名。

我能通过同一个 API 使用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 Muse Ember 1.0 吗？

可以。两者都通过 Phaseo API 提供，只需更换模型 ID 即可切换。