GPT-6 Luna 对比 Qwen 3.8 Flash Next

在每个模型下方选择路由和服务层级。价格、计算器和结论会随你的选择更新。

GPT-6 Luna
Qwen 3.8 Flash Next

速览

根据下方各行生成

选择 GPT-6 Luna 的理由

  • 典型请求成本最低($0.0002)
  • 上下文窗口最大:1,050,000 token

选择 Qwen 3.8 Flash Next 的理由

下方各行中没有明显领先者。

概览

开发方
上下文窗口
105万token (最佳)
104.9万token
最大输出
12.8万token
未公布
输入类型
文本, 图像
文本, 图像
输出类型
文本
文本
Phaseo 上的路由
2 个提供商
无
发布日期
2026年9月22日
2026年8月26日

价格

每个模型下方所选路由和层级的价格

OpenAI · StandardRunInfra 的列表,未经 Phaseo 路由 · Standard
输入
$0.10 起/ 100 万 token输入 ≤ 27.2万$0.10输入 > 27.2万$0.20
$0.12/ 100 万 token
输出
$0.00 起/ 100 万 token输入 > 27.2万$0.00输入 ≤ 27.2万$0.00
$0.40/ 100 万 token
缓存读取
$0.00 起/ 100 万 token输入 > 27.2万$0.00输入 ≤ 27.2万$0.01
$0.01/ 100 万 token
缓存写入
$0.00 起/ 100 万 token输入 > 27.2万$0.00输入 ≤ 27.2万$0.00
未列出写入费用
典型请求输入 2K token,输出 500
$0.0002 (最佳)
$0.0004

要花多少钱?

按每个模型所选的路由和层级,估算一个月的请求费用

模型每次请求每月
GPT-6 LunaOpenAI · Standard$0.0002$6.00
Qwen 3.8 Flash NextRunInfra · Standard$0.0004$13.20

使用每个模型下方所选的路由和层级,按 30 天计算。缓存的输入按缓存读取价格计费。

性能

实时网关流量

延迟 p50过去 24 小时
1.34 s
过去 5 天无流量
吞吐量 p50过去 24 小时
16.8 tps
过去 5 天无流量
请求数,过去 24 小时
3
过去 24 小时无请求

活动

过去 30 天每天通过 Phaseo 发送的 token

Token,过去 30 天
30.3万
过去 30 天没有通过 Phaseo 的流量
每天
14.2万
10月15日11月13日
输入
28.2万
–
输出
1.34万
–
推理
7630
–
请求
279
–

功能

功能取自 Phaseo 路由支持的参数

工具调用
是
无路由数据
结构化输出
是
无路由数据
推理强度
是
无路由数据
网页搜索
未列出
无路由数据
提示缓存所选路由
是
是
量化所选路由
未说明
未说明

基准测试

只有两个或以上已选模型报告的结果才会单独成行

按推理强度比较

Artificial Analysis Intelligence Index 独立评测

越高越好 · 推理强度:最高 · 已测试 1/2 个模型

GPT-6 Luna38.1
Qwen 3.8 Flash Next39.8

排名位置

每个能力指数的前五名,以及所比较的模型。每个模型取其得分最高的设置。

Artificial Analysis Intelligence Index共 61 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.264.6
  2. #2Claude Opus 5.559.1
  3. #3GPT-6 Astra56.9
  4. #4GPT-6.1 Sol54.6
  5. #5Claude Sonnet 5.554.5
  6. #29Qwen 3.8 Flash Next28.6
  7. #31GPT-6 Luna27.9

Artificial Analysis Coding Index共 168 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.181.6
  2. #2GPT 5.6 Sol78.3
  3. #3Claude Opus 578.0
  4. #4GPT-6 Astra77.1
  5. #5Grok 4.676.8
  6. #17Qwen 3.8 Flash Next73.1

Artificial Analysis Agentic Index共 110 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.157.9
  2. #2Claude Opus 556.5
  3. #3Qwen 3.8 Max 090256.0
  4. #4Muse Spark 1.355.5
  5. #5Qwen 3.8 Flash Next53.6

Epoch Capabilities Index共 165 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.2173.4
  2. #2Gemini 4 Carbon169.8
  3. #3GPT-6 Astra169.0
  4. #4Claude Opus 5.5168.5
  5. #5GPT-6.1 Sol168.5
  6. #35GPT-6 Luna156.4
Cost
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)按推理强度匹配 · 越低越好
$122.05 (最佳)
$362.72
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)按推理强度匹配 · 越低越好
$136.06 (最佳)
$390.27
General
27.9
28.6 (最佳)
317.1
320.2 (最佳)

实验室报告的结果来自各实验室自己的发布材料,设置可能不同,因此不会标为最佳。独立结果来自第三方评测机构。

提供商

每个模型在 Phaseo 上的运行位置,以及每百万 token 的标准层级价格。提供更多这些模型的提供商排在前面。

输入 $0.10 · 输出 $0.00105万 上下文 · Standard, Batch, Flex, Priority
—
输入 $0.10 · 输出 $0.5092.2万 上下文
—
另有列出,Phaseo 不路由
2 个提供商
1 个提供商

要按其中某个提供商计算整页价格,请在顶部模型名称下选择它。

详情

知识截止日期
2026年5月
未公布
状态
可用
可用
许可证
Proprietary
Qwen Community License 1.0
订阅方案
7 个方案ChatGPT Business, ChatGPT Business Premium, ChatGPT Enterprise…
未关联
API 文档
未公布
未公布

GPT-6 Luna vs Qwen 3.8 Flash Next:并排概览

GPT-6 Luna 来自 OpenAI。 其上下文窗口为 1,050,000 token。 在最便宜的路由上,每百万输入 token $0.10,每百万输出 token $0.00。

Qwen 3.8 Flash Next 来自 Qwen。 其上下文窗口为 1,048,576 token。 在最便宜的路由上,每百万输入 token $0.12,每百万输出 token $0.40。

GPT-6 Luna 模型详情、提供商和价格Qwen 3.8 Flash Next 模型详情、提供商和价格

GPT-6 Luna vs Qwen 3.8 Flash Next 一览

按价格、上下文窗口和基准分数比较 GPT-6 Luna 与 Qwen 3.8 Flash Next
属性GPT-6 LunaQwen 3.8 Flash Next
实验室OpenAIQwen
每百万 token 输入价格$0.10$0.12
每百万 token 输出价格$0.00$0.40
上下文窗口1,050,000 token1,048,576 token
最大输出128,000 token未列出
Artificial Analysis Intelligence Index27.9(第 31 名)28.6(第 29 名)

价格为各模型在 Phaseo 上最便宜的标准路由。基准排名采用各模型得分最高的设置。

常见问题

GPT-6 Luna 和 Qwen 3.8 Flash Next 哪个更便宜?

GPT-6 Luna 的输入和输出 token 都更便宜。 GPT-6 Luna 每百万输入 token $0.10、每百万输出 token $0.00;Qwen 3.8 Flash Next 分别为 $0.12 和 $0.40,均为各自在 Phaseo 上最便宜的标准路由。

GPT-6 Luna 和 Qwen 3.8 Flash Next 哪个上下文窗口更长?

GPT-6 Luna 的上下文窗口更长,为 1,050,000 token,而 Qwen 3.8 Flash Next 为 1,048,576 token。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,GPT-6 Luna 和 Qwen 3.8 Flash Next 哪个得分更高?

Qwen 3.8 Flash Next 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分更高。 Qwen 3.8 Flash Next 得分 28.6,在 61 个模型中排第 29 名。 GPT-6 Luna 得分 27.9,在 61 个模型中排第 31 名。

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