Phaseo

GPT 5.6 Terra 对比 GLM 5.3

在每个模型下方选择路由和服务层级。价格、计算器和结论会随你的选择更新。

在 Chat 中试用 GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra
GLM 5.3

速览

根据下方各行生成

选择 GPT 5.6 Terra 的理由

  • 上下文窗口最大：1,050,000 token
  • 唯一接受 图像 输入的模型
  • 包含在 25 个订阅方案中

选择 GLM 5.3 的理由

  • 典型请求成本最低（$0.0033）
  • 输出最长：1,048,576 token
  • Phaseo 上的路由最多：21 条

这些模型在 Epoch Capabilities Index 上统计持平：它们的 95% 置信区间相互重叠。

概览

开发方
OpenAI
z.AI
上下文窗口
105万token (最佳)
100万token
最大输出
12.8万token
105万token (最佳)来自提供商列表
输入类型
文本, 图像
文本
输出类型
文本
文本
Phaseo 上的路由
7 个提供商
21 个提供商 (最佳)
发布日期
2026年7月9日
2026年8月14日

价格

每个模型下方所选路由和层级的价格

OpenAI · StandardInference.net · Standard
输入
$2.00/ 100 万 tokeninput tokens ≤ 272K：$2.00input tokens > 272K：$4.00
$0.90/ 100 万 token (最佳)
输出
$12.00/ 100 万 tokeninput tokens ≤ 272K：$12.00input tokens > 272K：$18.00
$3.00/ 100 万 token (最佳)
缓存读取
$0.20/ 100 万 tokeninput tokens ≤ 272K：$0.20input tokens > 272K：$0.40
$0.15/ 100 万 token (最佳)
缓存写入
$2.50/ 100 万 tokeninput tokens ≤ 272K：$2.50input tokens > 272K：$5.00
未列出写入费用
典型请求输入 2K token，输出 500
$0.01
$0.0033 (最佳)

要花多少钱？

按每个模型所选的路由和层级，估算一个月的请求费用

模型每次请求每月
GPT 5.6 TerraOpenAI · Standard$0.01$300.00
GLM 5.3Inference.net · Standard$0.0033$99.00

使用每个模型下方所选的路由和层级，按 30 天计算。缓存的输入按缓存读取价格计费。

性能

实时网关流量

延迟 p50
过去 5 天无流量
过去 5 天无流量
吞吐量 p50
过去 5 天无流量
过去 5 天无流量
请求数，过去 24 小时
过去 24 小时无请求
过去 24 小时无请求

活动

过去 30 天每天通过 Phaseo 发送的 token

  • 输入
  • 输出
  • 推理

5160token，过去 30 天

516010月6日：0 token，0 个请求10月7日：0 token，0 个请求10月8日：0 token，0 个请求10月9日：0 token，0 个请求10月10日：0 token，0 个请求10月11日：0 token，0 个请求10月12日：0 token，0 个请求10月13日：0 token，0 个请求10月14日：0 token，0 个请求10月15日：0 token，0 个请求10月16日：0 token，0 个请求10月17日：0 token，0 个请求10月18日：0 token，0 个请求10月19日：0 token，0 个请求10月20日：0 token，0 个请求10月21日：0 token，0 个请求10月22日：0 token，0 个请求10月23日：0 token，0 个请求10月24日：0 token，0 个请求10月25日：0 token，0 个请求10月26日：0 token，0 个请求10月27日：0 token，0 个请求10月28日：0 token，0 个请求10月29日：5160 token，1 个请求10月30日：0 token，0 个请求10月31日：0 token，0 个请求11月1日：0 token，0 个请求11月2日：0 token，0 个请求11月3日：0 token，0 个请求11月4日：0 token，0 个请求
10月6日11月4日
输入
5150
输出
5
推理
0
请求
1

过去 30 天没有通过 Phaseo 的流量

功能

功能取自 Phaseo 路由支持的参数

工具调用
是
是
结构化输出
是
是
推理强度
是
是
网页搜索
是
是
提示缓存所选路由
是
是
量化所选路由
未说明
未说明

基准测试

只有两个或以上已选模型报告的结果才会单独成行

按推理强度比较

Epoch Capabilities Index 独立评测

越高越好 · 圆点为估计值，色带为 95% 置信区间 · Epoch AI, CC BY 4.0

GPT 5.6 Terra160.1 95% 置信区间 157.8–163.3
GLM 5.3156.2 95% 置信区间 154.3–158.5

所有区间均相互重叠，因此这些模型在该指数上统计持平。

Artificial Analysis Intelligence Index 独立评测

越高越好 · 推理强度：最高 · 已测试 2/2 个模型

GPT 5.6 Terra42.1
GLM 5.344.8

排名位置

每个能力指数的前五名，以及所比较的模型。每个模型取其得分最高的设置。

Artificial Analysis Intelligence Index共 45 个模型参与排名

  1. #1Claude Opus 5.559.1
  2. #2GPT-6 Astra56.9
  3. #3GPT-6.1 Sol54.6
  4. #4Claude Sonnet 5.554.5
  5. #5GPT-6.1 Terra51.3
  6. #17GPT 5.6 Terra32.2
  7. #18GLM 5.331.7

Artificial Analysis Coding Index共 171 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.181.6
  2. #2GPT 5.6 Sol78.3
  3. #3Claude Opus 578.0
  4. #4GPT-6 Astra77.1
  5. #5Grok 4.676.8
  6. #6GPT 5.6 Terra76.7
  7. #14GLM 5.374.8

Artificial Analysis Agentic Index共 112 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.157.9
  2. #2Claude Opus 556.5
  3. #3Qwen 3.8 Max 090256.0
  4. #4Muse Spark 1.355.5
  5. #5Qwen 3.8 Flash Next53.6
  6. #6GLM 5.353.1
  7. #18GPT 5.6 Terra43.2

Epoch Capabilities Index共 164 个模型参与排名

  1. #1GPT-6 Astra169.1
  2. #2Claude Opus 5.5168.4
  3. #3GPT-6.1 Terra168.1
  4. #4GPT-6.1 Sol167.8
  5. #5Claude Sonnet 5.5166.7
  6. #14GPT 5.6 Terra160.1
  7. #32GLM 5.3156.2
Agentic
Artificial Analysis Agentic Index按推理强度匹配
43.2
53.1 (最佳)
Coding
Artificial Analysis Coding Index按推理强度匹配
76.7 (最佳)
74.8
Cost
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)按推理强度匹配 · 越低越好
$2,501 (最佳)
$2,503
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)按推理强度匹配 · 越低越好
$3,250 (最佳)
$3,496
General
Artificial Analysis Intelligence Index按推理强度匹配
32.2 (最佳)
31.7
Artificial Analysis Progress Index v1按推理强度匹配
323.9 (最佳)
322.7

实验室报告的结果来自各实验室自己的发布材料，设置可能不同，因此不会标为最佳。独立结果来自第三方评测机构。

提供商

Phaseo 目前提供的路由，每 1M token 的标准层级价格

  • OpenAI
    OpenAI
    输入
    $2.00
    输出
    $12.00
    缓存读取
    $0.20
    上下文窗口
    1,050,000

    Standard, Batch, Flex, Priority

  • AtlasCloud
    AtlasCloud
    输入
    $2.00
    输出
    $12.00
    缓存读取
    $0.20
    上下文窗口
    1,050,000

    Standard

  • Azure
    Azure
    输入
    $2.00
    输出
    $12.00
    缓存读取
    $0.20
    上下文窗口
    1,050,000

    Standard

  • Inference.net
    Inference.net
    输入
    $2.00
    输出
    $12.00
    缓存读取
    $0.20
    上下文窗口
    1,050,000

    Standard

  • Venice
    Venice
    输入
    $2.00
    输出
    $12.00
    缓存读取
    $0.20
    上下文窗口
    1,000,000

    Standard

  • OpenAI (EU)
    OpenAI (EU)
    输入
    $2.20
    输出
    $13.20
    缓存读取
    $0.22
    上下文窗口
    1,050,000

    Standard, Batch, Flex, Priority

  • Amazon Bedrock
    Amazon Bedrock
    输入
    $2.20
    输出
    $13.20
    缓存读取
    $0.22
    上下文窗口
    1,050,000

    Standard, Flex, Priority

标准层级价格。第一行是最便宜的路由；可在顶部模型名称下方选择其他路由。

另有列出但未经 Phaseo 路由：16 个提供商

Abacus, CrossModel, DigitalOcean, FastRouter, GMICloud, Inference, Kilo Gateway, NanoGPT, Ofox, OpenRouter, OrcaRouter, Perplexity Agent, Pioneer, Requesty, Vercel AI Gateway, ZenMux

仅供参考：其他网关的列表，以及 Phaseo 已停用或禁用的路由。

详情

知识截止日期
2026年2月
未公布
状态
可用
可用
许可证
Proprietary
MIT
订阅方案
25 个方案ChatGPT Business, ChatGPT Business Codex, ChatGPT Business Premium…
7 个方案GLM Coding Plan Lite, GLM Coding Plan Max, GLM Coding Plan Pro…
API 文档
打开文档
未公布

GPT 5.6 Terra vs GLM 5.3：并排概览

GPT 5.6 Terra 和 GLM 5.3 都可以通过 Phaseo API 使用，因此在两者之间切换只需更换模型 ID，无需重新集成。

GPT 5.6 Terra 来自 OpenAI。 其上下文窗口为 1,050,000 token。 在最便宜的路由上，每百万输入 token $2.00，每百万输出 token $12.00。

GLM 5.3 来自 z.AI。 其上下文窗口为 1,000,000 token。 在最便宜的路由上，每百万输入 token $0.90，每百万输出 token $3.00。

GPT 5.6 Terra 模型详情、提供商和价格GLM 5.3 模型详情、提供商和价格

GPT 5.6 Terra vs GLM 5.3 一览

按价格、上下文窗口和基准分数比较 GPT 5.6 Terra 与 GLM 5.3
属性GPT 5.6 TerraGLM 5.3
实验室OpenAIz.AI
每百万 token 输入价格$2.00$0.90
每百万 token 输出价格$12.00$3.00
上下文窗口1,050,000 token1,000,000 token
最大输出128,000 token1,048,576 token
Artificial Analysis Intelligence Index32.2（第 17 名）31.7（第 18 名）

价格为各模型在 Phaseo 上最便宜的标准路由。基准排名采用各模型得分最高的设置。

常见问题

GPT 5.6 Terra 和 GLM 5.3 哪个更便宜？

GLM 5.3 的输入和输出 token 都更便宜。 GPT 5.6 Terra 每百万输入 token $2.00、每百万输出 token $12.00；GLM 5.3 分别为 $0.90 和 $3.00，均为各自在 Phaseo 上最便宜的标准路由。

GPT 5.6 Terra 和 GLM 5.3 哪个上下文窗口更长？

GPT 5.6 Terra 的上下文窗口更长，为 1,050,000 token，而 GLM 5.3 为 1,000,000 token。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，GPT 5.6 Terra 和 GLM 5.3 哪个得分更高？

GPT 5.6 Terra 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分更高。 GPT 5.6 Terra 得分 32.2，在 45 个模型中排第 17 名。 GLM 5.3 得分 31.7，在 45 个模型中排第 18 名。

我能通过同一个 API 使用 GPT 5.6 Terra 和 GLM 5.3 吗？

可以。两者都通过 Phaseo API 提供，只需更换模型 ID 即可切换。

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