POST /v1/images/edits が送信されます。画像とマスクは URL か base64 のデータ URL で渡します。ファイルのバイト列を送るには、Python の AsyncPhaseo を使うか、Java では標準の HTTP クライアントを使います。
const edited = await client.generateImageEdit({
model: "openai/gpt-image-1",
prompt: "Make it sunset",
image: "data:image/png;base64,...",
mask: "data:image/png;base64,...",
});
edited = client.generate_image_edit({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "Make it sunset",
"image": "data:image/png;base64,...",
"mask": "data:image/png;base64,...",
})
client, err := phaseo.NewFromEnv()
if err != nil {
panic(err)
}
resp, err := client.CreateImageEdit(context.Background(), map[string]interface{}{
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "Make it sunset",
"image": "data:image/png;base64,...",
"mask": "data:image/png;base64,...",
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp["data"])
using PhaseoSdk;
var client = new Phaseo();
var response = await client.CreateImageEdit(new Dictionary<string, object>
{
["model"] = "openai/gpt-image-1",
["prompt"] = "Make it sunset",
["image"] = "data:image/png;base64,...",
["mask"] = "data:image/png;base64,...",
});
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Phaseo\Sdk\Phaseo;
$client = new Phaseo();
$response = $client->generateImageEdit([
'model' => 'openai/gpt-image-1',
'prompt' => 'Make it sunset',
'image' => 'data:image/png;base64,...',
'mask' => 'data:image/png;base64,...',
]);
require 'phaseo_sdk'
client = PhaseoSdk::Phaseo.new
response = client.generate_image_edit(
model: 'openai/gpt-image-1',
prompt: 'Make it sunset',
image: 'data:image/png;base64,...',
mask: 'data:image/png;base64,...'
)
// The SDK's JSON helpers don't encode multipart uploads, so send the file
// with Java's standard HTTP client. Place input.png in the working directory.
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.nio.file.Path;
import java.time.Duration;
import java.util.UUID;
String baseUrl = System.getenv().getOrDefault("PHASEO_BASE_URL", "https://api.phaseo.app/v1")
.replaceAll("/+$", "");
String apiKey = System.getenv("PHASEO_API_KEY");
String boundary = "phaseo-" + UUID.randomUUID();
var body = BodyPublishers.concat(
BodyPublishers.ofString("--" + boundary + "\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"model\"\r\n\r\nopenai/gpt-image-1\r\n"),
BodyPublishers.ofString("--" + boundary + "\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"prompt\"\r\n\r\nMake it sunset\r\n"),
BodyPublishers.ofString("--" + boundary + "\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image\"; filename=\"input.png\"\r\nContent-Type: image/png\r\n\r\n"),
BodyPublishers.ofFile(Path.of("input.png")),
BodyPublishers.ofString("\r\n--" + boundary + "--\r\n")
);
var request = HttpRequest.newBuilder(URI.create(baseUrl + "/images/edits"))
.header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
.header("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" + boundary)
.timeout(Duration.ofSeconds(60))
.POST(body)
.build();
var response = HttpClient.newHttpClient().send(request, BodyHandlers.ofString());
if (response.statusCode() < 200 || response.statusCode() >= 300) {
throw new IOException("HTTP " + response.statusCode() + ": " + response.body());
}
System.out.println(response.body());
let response = client.post("/images/edits", &json!({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "Make it sunset",
"image": "data:image/png;base64,..."
}))?;
| 言語 | メソッド | 送信形式 | 画像の入力 |
|---|---|---|---|
| TypeScript | client.generateImageEdit(request) | マルチパートフォーム | URL または base64 のデータ URL。client.streamImageEdit() は代わりに部分画像のイベントをストリーミングします。 |
| Python | client.generate_image_edit(request)(同期) | JSON | URL または base64 のデータ URL のみ。 |
| Python | AsyncPhaseo の await client.images.edit(request) | マルチパートフォーム | URL、データ URL、バイト列、パス、ファイルオブジェクト。 |
| Go | client.CreateImageEdit(ctx, req) | JSON | URL または base64 のデータ URL。 |
| C# | client.CreateImageEdit(request) | JSON | URL または base64 のデータ URL。 |
| PHP | $client->generateImageEdit($request)、別名 createImageEdit() | JSON | URL または base64 のデータ URL。 |
| Ruby | client.generate_image_edit(...)、別名 create_image_edit | JSON | URL または base64 のデータ URL。 |
| Java | 例のとおり Java の java.net.http.HttpClient | マルチパートフォーム | ファイルのバイト列。client.createImageEdit(request) を含む SDK の JSON ヘルパーは、マルチパートのアップロードをエンコードしません。 |
| Rust | client.post("/images/edits", &request) | JSON | URL または base64 のデータ URL。画像編集のヘルパーはありません。 |
パラメーター
どの SDK でも、フィールド名は JSON 本文のフィールド(またはマルチパートフォームのフィールド)です。| フィールド | 注記 |
|---|---|
image | 必須。URL または base64 のデータ URL、あるいは最大 16 個の配列。 |
prompt | 必須。最大 32,000 文字。 |
model | デフォルトは openai/gpt-image-1.5 です。 |
mask | 透明な部分が編集する領域を示します。 |
n | 編集後の画像の数。1〜10。 |
size | たとえば 1024x1024、1024x1792、1792x1024。 |
quality | モデルに応じて standard、low、medium、high、xhigh、max、auto のいずれか。 |
input_fidelity | high または low。 |
output_format、output_compression、background | 画像生成と同じです。 |
response_format | url または b64_json。GPT Image のモデルはこのフィールドに対応していません。 |
user | エンドユーザーのタグ。 |
レスポンス
ImagesEditResponse:
{
"data": [
{
"url": "https://example.com/edited_image.png"
}
]
}
url の代わりに b64_json に入れます。