POST /v1/embeddings に送ると、入力ごとに 1 つのベクトルが返ってきます。例では、インストールのとおりに作成した client を使います。
const embedding = await client.generateEmbedding({
model: "openai/text-embedding-3-large",
input: "Sample text",
});
embedding = client.generate_embedding({
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": "Sample text",
})
resp, err := client.GenerateEmbedding(context.Background(), map[string]interface{}{
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": "Sample text",
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp["data"])
var response = await client.CreateEmbedding(new Dictionary<string, object>
{
["model"] = "openai/text-embedding-3-large",
["input"] = "Sample text",
});
$response = $client->generateEmbedding([
'model' => 'openai/text-embedding-3-large',
'input' => 'Sample text',
]);
response = client.generate_embedding(
model: 'openai/text-embedding-3-large',
input: 'Sample text'
)
String body = """
{
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": "Sample text"
}
""";
Object response = client.createEmbedding(new com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper().readTree(body));
System.out.println(String.valueOf(response));
// No embeddings method yet: post() sends JSON to any Phaseo path.
let response = client.post("/embeddings", &json!({
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": "Sample text"
}))?;
| 言語 | メソッド | 戻り値 |
|---|---|---|
| TypeScript | client.generateEmbedding(request) | 型付きのレスポンス |
| Python | client.generate_embedding(request) または client.embeddings.create(request) | dict |
| Go | client.GenerateEmbedding(ctx, req)、別名 CreateEmbedding | map[string]interface{} |
| C# | client.CreateEmbedding(request) | Dictionary<string, object>? |
| PHP | $client->generateEmbedding($request)、別名 createEmbedding() | 配列 |
| Ruby | client.generate_embedding(...)、別名 create_embedding | Hash |
| Java | client.createEmbedding(jsonNode) | Object |
| Rust | client.post("/embeddings", &request) | PhaseoResponse。JSON は body にあります |
パラメーター
どの SDK でも、フィールド名は JSON 本文のフィールドです。| フィールド | 注記 |
|---|---|
model | 必須。埋め込みモデルの ID。 |
input | 必須。文字列、文字列の配列、または対応するモデル向けのマルチモーダルなコンテンツパーツ（テキスト、画像、音声、動画）。 |
encoding_format | float（デフォルト）、base64、base64_int8、base64_binary のいずれか。 |
dimensions | 各ベクトルを短くする正の整数（対応するモデルのみ）。 |
provider_options | Google の task_type と title、Mistral の output_dtype などのプロバイダー設定。 |
user | エンドユーザーのタグ。 |
レスポンス
{
"data": [
{
"embedding": [0.1, 0.2, 0.3],
"index": 0
}
],
"usage": {
"input_tokens": 5,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 5,
"embedding_tokens": 5
}
}