LiteLLM - Phaseo Docs

LiteLLMのプロキシ、予算管理、ローカルルーターをすでに利用していて、Phaseoのモデル、分析機能、サーバーツールも使いたい場合は、LiteLLMをPhaseoと組み合わせます。

Pythonから直接呼び出す

pip install litellm

import os
from litellm import completion

response = completion(
    model="openai/openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    api_base="https://api.phaseo.app/v1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Reply with only: ok"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

LiteLLMはOpenAI互換エンドポイントにプロバイダープレフィックスopenai/をよく使います。PhaseoのモデルIDはopenai/gpt-5-nanoのままなので、LiteLLMのモデル文字列はopenai/openai/gpt-5-nanoのようになります。

Proxyの設定

アプリケーションコードにLiteLLMのプロバイダープレフィックスを含めたくない場合は、モデルエイリアスを使います。

model_list:
  - model_name: phaseo-gpt-5-nano
    litellm_params:
      model: openai/openai/gpt-5-nano
      api_key: os.environ/PHASEO_API_KEY
      api_base: https://api.phaseo.app/v1

その後、model: "phaseo-gpt-5-nano"を指定してLiteLLMプロキシを呼び出します。

補足

本番環境では、モデル名を読みやすく保てるLiteLLMエイリアスを推奨します。
Phaseoのサーバーツールを使う場合は、LiteLLMの経路を実際にテストしてください。プロキシ層によっては不明なツールタイプが正規化されたり破棄されたりします。
価格の記録元をLiteLLM、Phaseo、または両方のどれにするか決めてください。

関連項目

最終更新日 2026年10月2日