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OpenAI GPT-5.6

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Schnellstart für die Migration

1. Wähle das feste Modell Sol, Terra oder Luna, das zur Workload passt.
2. Tausche nur die Modell-ID aus und lasse den Rest der Anfrage unverändert.
3. Teste Reasoning-Aufwand, strukturierte Ausgaben, Tools, Latenz und Aufgabenkosten erneut.
4. Rolle die neue Route schrittweise aus und halte dein bisheriges GPT-5-Modell als Fallback verfügbar.

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Modell auswählen

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Neuerungen

• GPT-5.6 führt die neue Aufteilung in Sol/Terra/Luna ein, statt einer einzigen GPT-Standardroute.
• Alle drei GPT-5.6-Tiers unterstützen reasoning.effort: "max" für das höchste Reasoning-Budget.
• GPT-5.6 unterstützt reasoning.mode: "pro", ohne zu einem separaten Pro-Modell-Slug zu wechseln.
• GPT-5.6 ergänzt persistente Reasoning-Steuerungen über reasoning.context.
• GPT-5.6 ergänzt Beta-Unterstützung für mehrere Agents und Programmatic Tool Calling für geeignete, toolintensive Workflows.
• Prompt-Caching wird mit getrennten Zählern für ungecachte Eingabe, Cache-Lesen, Cache-Schreiben und Ausgabe berechnet.
• Explizites Prompt-Caching wird über prompt_cache_options unterstützt. OpenAI empfiehlt derzeit prompt_cache_options.ttl statt prompt_cache_retention.

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Anfrage aktualisieren

{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "input": "Summarize the rollout risks in this migration plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "medium"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": "Review this multi-service incident report and propose a rollback plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "max"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Design a test plan for this agent workflow."
    }
  ],
  "reasoning_effort": "max"
}

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Preise prüfen

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Prompt-Caching gezielt einsetzen

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Stable policy document...",
          "cache_control": {
            "type": "ephemeral",
            "ttl": "1h"
          }
        },
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Apply the policy to this new customer request."
        }
      ]
    }
  ],
  "prompt_cache_options": {
    "mode": "explicit",
    "ttl": "24h"
  }
}

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Was du testen solltest

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Reasoning- und Ausgabequalität

• Sol, Terra und Luna mit den Aufwandsstufen, die du Nutzern anbieten möchtest, einschließlich max, wenn Qualität Vorrang hat
• den standard-Modus im Vergleich zu reasoning.mode: "pro" bei schwierigen Aufgaben, bei denen Qualität wichtiger als Latenz ist
• strukturierte Ausgaben und die Schema-Erfolgsquote bei jeder Aufwandsstufe
• Tool-Auswahl und Qualität der Argumente

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Kosten und Latenz

• die Latenz bei jeder Reasoning-Aufwandsstufe
• das Wachstum der Ausgabetokens im Vergleich zur aktuellen Produktions-Baseline
• das Verhältnis von Cache-Lese- und Schreibvorgängen bei wiederholten Prompts
• die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe und nicht nur den Preis pro Token

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Rollback

• halte deine bisherige GPT-5.x-Route als Fallback verfügbar
• halte max hinter einem Konfigurationsschalter oder Preset zurück, bis es mit produktionsnahen Prompts erprobt wurde
• überwache das Cache-Schreibvolumen getrennt vom Cache-Lesevolumen
• nimm GPT-5.6 erst dann ins Standard-Routing auf, wenn eigene Evaluierungen Aufgabenerfolg, Kosten und Latenz bestätigen

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Quellen

• Ankündigung der GPT-5.6-Vorschau von OpenAI
• Modellleitfaden zu GPT-5.6 von OpenAI
• OpenAI model catalog
• Systemkarte zur GPT-5.6-Vorschau
• AI-Stats-Leitfaden zum Prompt-Caching