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Mit Preset Feedback kannst du Bewertungen deiner Anwendung dem Preset zuordnen, das eine Antwort erzeugt hat. Vergleiche damit Prompt- und Routingänderungen anhand echter Nutzersignale, statt dich nur auf Latenz und Kosten zu verlassen.
Preset Feedback befindet sich in der Alpha-Phase. Wir verbessern API und Dashboard laufend anhand der Art, wie Teams KI-Antworten in der Produktion bewerten. Über die Schaltfläche Feedback auf der Preset-Feedback-Seite kannst du uns mitteilen, was die Funktion nützlicher machen würde.

Vor dem Start

Du benötigst:
  • Einen Phaseo-API-Schlüssel mit der Fähigkeit feedback:write
  • Die von Phaseo zurückgegebene Anfrage-ID
  • Die UUID des Presets, das du analysieren möchtest
Gib beim Erfassen von Feedback die Preset-ID an. Nur so erscheint das Ereignis in Preset-Vergleichen und Kohortenanalysen.

Bewertung erfassen

Sende Feedback, nachdem ein Benutzer eine Antwort bewertet hat oder deine Anwendung ein Ergebnis ermittelt hat.
cURL
Ein Feedback-Ereignis muss sich auf mindestens eine Anfrage, Sitzung, ein Preset oder einen Testlauf beziehen. Scores sind optional und müssen zwischen 0 und 1 liegen.

Bewertung auswählen

Wähle eine Bewertung, die das tatsächlich erfasste Signal beschreibt:
  • thumbs_up oder thumbs_down für einfache Nutzerreaktionen
  • correct, partly_correct oder incorrect für bewertete Antworten
  • bad_format, too_slow oder too_expensive bei Betriebsproblemen
  • unsafe oder refused_incorrectly bei Sicherheitsergebnissen
  • not_helpful oder other, wenn keine andere Option passt
Wandle nicht jedes Signal in einen numerischen Score um. Explizite Bewertungen lassen sich im Dashboard leichter vergleichen und erklären.

Presets vergleichen

Öffne Einstellungen → Presets → Feedback, um:
  • positive, teilweise und negative Bewertungen vergleichen
  • ein Baseline-Preset auswählen
  • nach Datum, Bewertung und Metadaten-Dimensionen filtern
  • die Anfrage, Sitzung, Kommentare und Tags eines Ereignisses untersuchen
Füge Werte mit niedriger Kardinalität wie Tarif, Deployment, Sprache oder Anwendungsoberfläche zu metadataDimensions hinzu. Beliebigen oder hochkardinalen Kontext speicherst du stattdessen in metadata.

Feedback über die API abrufen

Aktuelle Ereignisse auflisten:
Eine serverseitige Zusammenfassung anfordern:
Lesezugriffe erfordern feedback:read. Die Ergebnisse sind auf den authentifizierten Workspace und die für den Aufrufer sichtbaren Presets beschränkt.

Aktuelle Alpha-Grenzen

Das Dashboard analysiert im ausgewählten Zeitraum höchstens die 10.000 neuesten passenden Feedback-Zeilen. Preset-Vergleiche verwenden explizite Bewertungen; numerische Scores dienen als ergänzende Details. APIs für Testläufe und benutzerdefinierte Ergebnisereignisse sind verfügbar, die zugehörigen Dashboard-Workflows werden jedoch noch weiterentwickelt.

Zugehörige Anleitungen

Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026