Observability - Phaseo Docs

Die meisten Observability-Tools sitzen oberhalb des Modell-Clients. Behalte deine Trace-Konfiguration bei und richte den zugrunde liegenden OpenAI- oder Anthropic-kompatiblen Client auf Phaseo aus.

Langfuse mit dem OpenAI-SDK

pip install langfuse openai

import os
from langfuse.openai import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    base_url="https://api.phaseo.app/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5-nano",
    input="Reply with only: ok",
)

LangSmith mit LangChain

Nutze die LangChain-Einrichtung und aktiviere LangSmith über die üblichen LangChain-Umgebungsvariablen:

export LANGSMITH_TRACING=true
export LANGSMITH_API_KEY="your_langsmith_key"
export PHASEO_API_KEY="your_phaseo_key"

OpenTelemetry

Wenn dein Framework OpenTelemetry-Spans erzeugt, ist bei Phaseo kein spezieller Exporter nötig. Ergänze den hilfreichen Request-Kontext selbst:

Modell-ID
Endpunkt, zum Beispiel responses oder chat.completions
Phaseo-Request-ID aus Antwortmetadaten oder Logs
Ausgewählter Anbieter, wenn Antwortmetadaten aktiviert sind

Hinweise

Sende Phaseo-API-Schlüssel nicht als Attribute an Observability-Tools.
Wenn die Observability-Bibliothek das OpenAI-SDK umschließt, konfiguriere den umschlossenen Client mit base_url: "https://api.phaseo.app/v1".
Kombiniere bei LangChain-Traces den Trace-Callback mit der Phaseo-Konfiguration für ChatOpenAI.

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Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026