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Phaseo pflegt einen umfangreichen offenen Katalog für Text-, Bild-, Audio-, Video-, Embedding- und weitere KI-Modelle. Jede Modellseite enthält detaillierte technische und kommerzielle Informationen, damit du Modelle bewerten, vergleichen und das passende Modell auswählen kannst.
Der Katalog ist umfangreicher als Gateway. Standardmäßig zeigt die Seite „Modelle“ nur Modelle mit einer aktiven Gateway-Route. Wähle einen anderen Gateway-Status nur aus, wenn du gezielt kommende oder inaktive Katalogeinträge ansehen möchtest.

Inhalte einer Modellseite

Jede Modellseite bei Phaseo enthält folgende wichtige Bereiche:

Katalogmodelle und routbare Modelle

Verwende diese Begriffe einheitlich: Für die programmatische Suche gibt GET /v1/models standardmäßig nur routbare Modelle zurück. Setze availability=all, um den vollständigen Katalog anzuzeigen.

Beispiel einer Modellseite

So könnten die Daten eines Modells in Phaseo aussehen: GPT-5-Modellseite

Modelle vergleichen

Vergleiche Modelle anhand von Leistung, Preisen und Funktionen nebeneinander. Phaseo hebt Unterschiede automatisch hervor und sortiert Modelle nach verschiedenen Benchmark-Durchschnittswerten.

Modelle vergleichen

Analysiere den Zielkonflikt zwischen Kosten und Leistung, um das passende Modell für deinen Workload zu wählen.

Benchmarks ansehen

Erfahre, wie Benchmark-Ergebnisse ermittelt und vereinheitlicht werden.

Modelle nach Kriterien finden

Nutze Filter und Tags in der Phaseo-Oberfläche, um passende Modelle zu finden:
  • Nach Anbieter: „Alle Anthropic-Modelle anzeigen.“
  • Nach Funktion: „Modelle mit Unterstützung für strukturierte JSON-Antworten auflisten.“
  • Nach Benchmark: „Die 10 besten Modelle auf GPQA.“
  • Nach Preis: „Modelle unter 0,01 USD pro 1.000 Tokens.“
  • Nach Veröffentlichungsdatum: „Kürzlich veröffentlichte Modelle.“
Kombiniere Filter, um genau das zu finden, was du brauchst.

Modellaktualisierungen beitragen

KI entwickelt sich schnell. Phaseo ist deshalb auf Beiträge angewiesen, damit Modelldaten aktuell bleiben. Erstelle ein GitHub-Issue, um eine Korrektur zu melden, fehlende Benchmarks einzureichen oder neue Metadaten anzufordern. Füge die Modellseite und offizielle Quellen hinzu; bestätigte Änderungen werden im Datenbankeditor übernommen.

Modelldaten beitragen

Erfahre, wie du eine Modellkorrektur meldest oder einen fehlenden Eintrag anforderst.

Nächste Schritte

Jetzt, da du weißt, wie Modelle aufgebaut sind, kannst du die Organisationen kennenlernen, die sie entwickeln.

Organisationen kennenlernen

Entdecke die Unternehmen und Forschungsteams hinter den einzelnen Modellen.
Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026