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Decoding bestimmt, wie anhand der Modellwahrscheinlichkeiten das nächste Token ausgewählt wird.

Gängige Steuerungen

Typische Voreinstellungen

Typische Fehlerbilder

  • Zu zufällig: inkonsistente Fakten und instabile strukturierte Ausgaben.
  • Zu deterministisch: repetitive oder eintönige Antworten.
  • Zu hohe Strafwerte: unnatürliche Formulierungen und Abschweifen vom Thema.

Praxistipps

  1. Stimme das Decoding auf die jeweilige Aufgabe ab, nicht global.
  2. Halte Einstellungen für Extraktion und JSON-Aufgaben konservativ.
  3. Erhöhe bei kreativen Aufgaben die Zufälligkeit schrittweise und prüfe die Ergebnisse durch menschliche Begutachtung.
Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026