Decoding bestimmt, wie anhand der Modellwahrscheinlichkeiten das nächste Token ausgewählt wird.
Gängige Steuerungen
Typische Voreinstellungen
Typische Fehlerbilder
- Zu zufällig: inkonsistente Fakten und instabile strukturierte Ausgaben.
- Zu deterministisch: repetitive oder eintönige Antworten.
- Zu hohe Strafwerte: unnatürliche Formulierungen und Abschweifen vom Thema.
Praxistipps
- Stimme das Decoding auf die jeweilige Aufgabe ab, nicht global.
- Halte Einstellungen für Extraktion und JSON-Aufgaben konservativ.
- Erhöhe bei kreativen Aufgaben die Zufälligkeit schrittweise und prüfe die Ergebnisse durch menschliche Begutachtung.
Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026