LlamaIndex - Phaseo Docs

Verwende diese Anleitung, wenn deine LlamaIndex-Anwendung Generierung oder Embeddings über Phaseo leiten soll.

Installieren

pip install llama-index llama-index-llms-openai-like llama-index-embeddings-openai-like

Ein OpenAI-kompatibles LLM konfigurieren

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike

llm = OpenAILike(
    model="openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    api_base="https://api.phaseo.app/v1",
    is_chat_model=True,
)

response = llm.complete("Write one sentence about retrieval quality.")
print(response)

In einem Index verwenden

from llama_index.core import Settings

Settings.llm = llm

Erstelle oder durchsuche anschließend wie gewohnt deinen Index.

Hinweise

Verwende OpenAILike für OpenAI-kompatible APIs von Drittanbietern.
Gib IDs für Generierungs- und Embedding-Modelle explizit an. Gehe nicht davon aus, dass LlamaIndex-Standardwerte auf Phaseo verweisen.
Wenn du Phaseo-Embeddings verwendest, lege das Embedding-Modell mit einer Phaseo-Modell-ID und derselben Basis-URL fest.

Weiterführende Themen

Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026