Gemini 4 Hydrogen 对比 GPT-6.1 Terra

在每个模型下方选择路由和服务层级。价格、计算器和结论会随你的选择更新。

Gemini 4 Hydrogen
GPT-6.1 Terra

速览

根据下方各行生成

选择 Gemini 4 Hydrogen 的理由

  • 唯一接受 视频, 音频 输入的模型
  • Phaseo 上的路由最多:2 条

选择 GPT-6.1 Terra 的理由

  • 典型请求成本最低($0.0045)
  • 上下文窗口最大:1,050,000 token
  • 输出最长:128,000 token

概览

开发方
上下文窗口
104.9万token
105万token (最佳)
最大输出
6.55万token
12.8万token (最佳)
输入类型
文本, 图像, 视频, 音频
文本, 图像
输出类型
文本
文本
Phaseo 上的路由
2 个提供商
(最佳)
1 个提供商
发布日期
2026年11月12日
2026年10月26日

价格

每个模型下方所选路由和层级的价格

Google AI Studio · StandardOpenAI · Standard
输入
$1.50/ 100 万 token
$1.00 起/ 100 万 token输入 ≤ 27.2万$1.00输入 > 27.2万$2.00
输出
$7.50/ 100 万 token
$5.00 起/ 100 万 token输入 ≤ 27.2万$5.00输入 > 27.2万$7.50
缓存读取
$0.075/ 100 万 token
$0.05 起/ 100 万 token输入 ≤ 27.2万$0.05输入 > 27.2万$0.10
缓存写入
未列出写入费用
$1.25 起/ 100 万 token输入 ≤ 27.2万$1.25输入 > 27.2万$2.50
典型请求输入 2K token,输出 500
$0.0068
$0.0045 (最佳)

要花多少钱?

按每个模型所选的路由和层级,估算一个月的请求费用

模型每次请求每月
Gemini 4 HydrogenGoogle AI Studio · Standard$0.0068$202.50
GPT-6.1 TerraOpenAI · Standard$0.0045$135.00

使用每个模型下方所选的路由和层级,按 30 天计算。缓存的输入按缓存读取价格计费。

性能

实时网关流量

延迟 p50过去 24 小时
0.99 s
过去 5 天无流量
吞吐量 p50过去 24 小时
40.0 tps
过去 5 天无流量
请求数,过去 24 小时
22
过去 24 小时无请求

活动

过去 30 天每天通过 Phaseo 发送的 token

Token,过去 30 天
1630
218
每天
1630
10月15日11月13日
218
10月15日11月13日
输入
718
207
输出
104
11
推理
806
0
请求
22
1

功能

功能取自 Phaseo 路由支持的参数

工具调用
是
是
结构化输出
是
是
推理强度
是
是
网页搜索
未列出
未列出
提示缓存所选路由
是
是
量化所选路由
未说明
未说明

基准测试

只有两个或以上已选模型报告的结果才会单独成行

按推理强度比较

Artificial Analysis Intelligence Index 独立评测

越高越好 · 推理强度:超高 · 已测试 2/2 个模型

Gemini 4 Hydrogen54
GPT-6.1 Terra45.3

排名位置

每个能力指数的前五名,以及所比较的模型。每个模型取其得分最高的设置。

Artificial Analysis Intelligence Index共 61 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.264.6
  2. #2Claude Opus 5.559.1
  3. #3GPT-6 Astra56.9
  4. #4GPT-6.1 Sol54.6
  5. #5Claude Sonnet 5.554.5
  6. #6Gemini 4 Hydrogen54.0
  7. #7GPT-6.1 Terra51.3

Epoch Capabilities Index共 165 个模型参与排名

  1. #1Claude Fable 5.2173.4
  2. #2Gemini 4 Carbon169.8
  3. #3GPT-6 Astra169.0
  4. #4Claude Opus 5.5168.5
  5. #5GPT-6.1 Sol168.5
  6. #6GPT-6.1 Terra167.7
Agents
Agents' Last Exam由实验室报告
71.6%
60%Agents' Last Exam v1
OSWorld 2.1由实验室报告
77.6%
74.2%OSWorld 2.1, offline set
Code
Terminal Bench 4.0由实验室报告
57%
50.3%Terminal-Bench 4.0
Science
Terminal-Bench Science 0.1由实验室报告
51.4%
58.3%Terminal-Bench-Science 0.1

实验室报告的结果来自各实验室自己的发布材料,设置可能不同,因此不会标为最佳。独立结果来自第三方评测机构。

提供商

每个模型在 Phaseo 上的运行位置,以及每百万 token 的标准层级价格。提供更多这些模型的提供商排在前面。

输入 $1.50 · 输出 $7.50105万 上下文 · Standard, Batch, Priority
—
—
输入 $1.00 · 输出 $5.00105万 上下文 · Standard, Batch, Flex, Priority
输入 $1.50 · 输出 $7.50105万 上下文 · Standard, Batch
—
另有列出,Phaseo 不路由
—
1 个提供商

要按其中某个提供商计算整页价格,请在顶部模型名称下选择它。

详情

知识截止日期
未公布
未公布
状态
可用
可用
许可证
Proprietary
Proprietary
订阅方案
未关联
5 个方案ChatGPT Enterprise, ChatGPT Plus, ChatGPT Pro 100…
API 文档
未公布

Gemini 4 Hydrogen vs GPT-6.1 Terra:并排概览

Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 都可以通过 Phaseo API 使用,因此在两者之间切换只需更换模型 ID,无需重新集成。

Gemini 4 Hydrogen 来自 Google。 其上下文窗口为 1,048,576 token。 在最便宜的路由上,每百万输入 token $1.50,每百万输出 token $7.50。

GPT-6.1 Terra 来自 OpenAI。 其上下文窗口为 1,050,000 token。 在最便宜的路由上,每百万输入 token $1.00,每百万输出 token $5.00。

Gemini 4 Hydrogen 模型详情、提供商和价格GPT-6.1 Terra 模型详情、提供商和价格

Gemini 4 Hydrogen vs GPT-6.1 Terra 一览

按价格、上下文窗口和基准分数比较 Gemini 4 Hydrogen 与 GPT-6.1 Terra
属性Gemini 4 HydrogenGPT-6.1 Terra
实验室GoogleOpenAI
每百万 token 输入价格$1.50$1.00
每百万 token 输出价格$7.50$5.00
上下文窗口1,048,576 token1,050,000 token
最大输出65,536 token128,000 token
Artificial Analysis Intelligence Index54.0(第 6 名)51.3(第 7 名)

价格为各模型在 Phaseo 上最便宜的标准路由。基准排名采用各模型得分最高的设置。

常见问题

Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 哪个更便宜?

GPT-6.1 Terra 的输入和输出 token 都更便宜。 Gemini 4 Hydrogen 每百万输入 token $1.50、每百万输出 token $7.50;GPT-6.1 Terra 分别为 $1.00 和 $5.00,均为各自在 Phaseo 上最便宜的标准路由。

Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 哪个上下文窗口更长?

GPT-6.1 Terra 的上下文窗口更长,为 1,050,000 token,而 Gemini 4 Hydrogen 为 1,048,576 token。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 哪个得分更高?

Gemini 4 Hydrogen 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分更高。 Gemini 4 Hydrogen 得分 54.0,在 61 个模型中排第 6 名。 GPT-6.1 Terra 得分 51.3,在 61 个模型中排第 7 名。

我能通过同一个 API 使用 Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 吗?

可以。两者都通过 Phaseo API 提供,只需更换模型 ID 即可切换。

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