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Google Gemini 3.1

Production में Gemini 3.1 family को सुरक्षित रूप से अपनाने के लिए यह गाइड इस्तेमाल करें:
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  • google/gemini-3.1-pro-preview
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Gemini 3 ने तर्क नियंत्रण और बहु-माध्यम प्रसंस्करण से जुड़े API स्तर के बदलाव किए। Gemini 3.1 ने विशेष रूप से जटिल, गहन तर्क वाले कार्यों के लिए आधार स्तर को और बेहतर बनाया।

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नया क्या है

  • Gemini 3 ने तर्क की गहराई के मुख्य नियंत्रण के रूप में thinking_level जोड़ा।
  • Multimodal vision handling के लिए media_resolution जोड़ा गया।
  • Gemini 3 API कॉल के बीच तर्क संदर्भ बनाए रखने के लिए Thought Signatures का उपयोग करता है।
  • सख्त workflows में Thought Signatures न होने से quality घट सकती है या 400 errors आ सकते हैं।
  • Gemini 3.1 Pro जटिल कार्यों और एजेंट आधारित कार्यप्रवाहों के लिए तर्क क्षमता में एक बड़ा सुधार है।

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माइग्रेशन quickstart

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1. तर्क नियंत्रणों को फिर से मैप करें

यदि आपका ऐप सामान्य तर्क नियंत्रण देता है, तो उसे Gemini 3 के रूटों के लिए सावधानी से मैप करें। OpenAI-संगत प्रवाह में reasoning_effort संकल्पनात्मक रूप से Gemini thinking_level से मेल खाता है, लेकिन दोनों का व्यवहार पूरी तरह समान नहीं है; इसलिए दोबारा परीक्षण करें।

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2. Thought Signatures सही तरह संभालें

आधिकारिक Gemini SDK और सामान्य चैट इतिहास में signatures आमतौर पर अपने-आप संभलते हैं। यदि आप निम्न-स्तरीय अनुरोध प्रवाह बनाते हैं, खासकर function calling या छवि जनरेशन और संपादन के लिए, तो लौटे हुए signatures को यथावत सुरक्षित रखें और वापस भेजें।

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3. Prompt style पर फिर विचार करें

Gemini 3 guidance लंबे prompt scaffolding के बजाय सीधे prompts और parameter-based controls को प्राथमिकता देती है। पुराने model behavior की भरपाई के लिए prompts बहुत जटिल हों तो उन्हें सरल करके दोबारा evaluate करें।

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4. Multimodal settings tune करें

Images, documents या mixed media वाली routes पर media_resolution फिर test करें; पुराने defaults को सही न मानें।

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क्या जाँचें

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प्रॉम्प्ट और तर्क व्यवहार

  • संक्षिप्त और बहुत संरचित prompts की तुलना
  • चरण-दर-चरण तर्क वाले कार्य
  • लंबे संदर्भ का संश्लेषण
  • ऐसे एजेंट कार्यप्रवाह जिन्हें तर्क की निरंतरता चाहिए

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जवाब संभालना

  • चरणों के बीच signatures सुरक्षित रहना
  • फ़ंक्शन कॉलिंग की सफलता दर
  • स्कीमा की सफलता दर
  • thinking controls बदलने के बाद खाली, अधूरे या अमान्य आउटपुट

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प्रोडक्शन मेट्रिक्स

  • हर thinking_level पर प्रतिक्रिया समय
  • token usage और लागत
  • अलग media_resolution settings पर multimodal route performance
  • Gemini 3 बनाम Gemini 3.1 Pro में task success

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रिलीज़ संबंधी सुझाव

Gemini 3 और Gemini 3.1 को अलग migrations मानें।
  1. पहले request format और signature handling माइग्रेट करें।
  2. फिर Gemini 3 पर prompt और schema evaluations दोबारा चलाएँ।
  3. गहन तर्क की आवश्यकता वाले रूटों के लिए Gemini 3.1 Pro को अलग से जारी करें।
  4. high-volume workloads के लिए सरल या कम खर्चीला fallback रखें।

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स्रोत

अंतिम संशोधन 2 अक्टूबर 2026