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Phaseo प्लेटफ़ॉर्म आपको वैश्विक AI परिदृश्य की पूरी तस्वीर देता है—नए मॉडल और प्रदाताओं से लेकर प्रदर्शन बेंचमार्क, कीमतों और वास्तविक उपयोग की जानकारी तक। चाहे आप नए उत्पाद के लिए मॉडल चुनने वाले डेवलपर हों, बेंचमार्क नतीजों का विश्लेषण करने वाले शोधकर्ता हों या डेटाबेस बढ़ाने में मदद करने वाले योगदानकर्ता—यह अनुभाग Phaseo का पूरा लाभ उठाने में मदद करेगा।

आप क्या कर सकते हैं

संगठनों को खोजें

देखें कि संगठन कौन से मॉडल पेश करते हैं और उनके नवीनतम रिलीज़ क्या हैं और उनके प्रदर्शन की तुलना करें।

मॉडल देखें

मॉडल के विस्तृत पेज पर क्षमताओं, कीमतों, बेंचमार्क नतीजों और वास्तविक प्रदर्शन मेट्रिक्स की जानकारी मिलती है।

बेंचमार्क की तुलना करें

आम बेंचमार्क डेटासेट और टास्क पर मॉडल के प्रदर्शन की तुलना करें।

कीमत और प्रदर्शन का विश्लेषण करें

मॉडल की लागत और टोकन दक्षता की तुलना करके अपने उपयोग के लिए सही संतुलन खोजें।

डेटा संरचना

Phaseo कई प्रमुख श्रेणियों में डेटा एकत्र और व्यवस्थित करता है: दस्तावेज़ हर श्रेणी समझाते हैं ताकि आप इन पेजों को आसानी से देख सकें और डेटा का पूरा लाभ उठा सकें।

Phaseo डेटा कैसे एकत्र और अपडेट करता है

Phaseo एक विशाल, पूरी तरह खुले डेटाबेस पर चलता है, जिसे स्वचालन और समुदाय के शानदार प्रयासों से बनाया और बनाए रखा जाता है। हालाँकि स्वचालित प्रणालियाँ प्रदाताओं और मॉडलों के अपडेट ट्रैक करती हैं, लेकिन लोगों का योगदान इस परियोजना की रीढ़ है और इसे सुचारु रूप से चलाए रखता है। अपडेट होने पर:
  • 🧩 नए मॉडल तुरंत जोड़े जाते हैं और उन्हें यथासंभव विस्तार से दर्ज किया जाता है।
  • 🔄 प्रदाताओं में कीमतों से लेकर endpoint बदलावों तक, सभी परिवर्तन लगातार देखे और जाँचे जाते हैं।
  • समुदाय की कैटलॉग रिपोर्ट की समीक्षा GitHub इश्यू में होती है। रखरखावकर्ता स्वीकृत बदलाव डेटाबेस संपादक से लागू करते हैं।
आप स्वयं सुधार या नई जानकारी जोड़ सकते हैं। विवरण के लिए योगदान गाइड देखें। Phaseo की ताकत उसके समुदाय पर निर्भर है—मिलकर हम दुनिया में AI की प्रगति का सबसे सटीक और पारदर्शी रिकॉर्ड बना रहे हैं।

Phaseo पर डेटा की व्याख्या

Phaseo के सभी डेटा को एकरूपता के लिए सामान्यीकृत किया गया है:
  • तारीखें हमेशा DD MMM YYYY फ़ॉर्मेट में होनी चाहिए (जैसे 01 Jan 2022)।
  • कीमतें डिफ़ॉल्ट रूप से USD में दिखाई जाती हैं और जहाँ लागू हो, प्रति 10 लाख टोकन या उपयुक्त इकाइयों में सामान्यीकृत होती हैं。
  • जहाँ संभव हो, प्रदर्शन स्कोर को एक समान पैमाने पर सामान्यीकृत किया जाता है।
  • मॉडल परिवार संबंधित मॉडलों को एक समूह में रखते हैं (जैसे GPT-5, Claude 4, Gemini 2.5 आदि)।

उपयोग के उदाहरण

नीचे Phaseo के कुछ उपयोग के उदाहरण दिए गए हैं:

अगले चरण

मॉडल देखें

डेटाबेस के नवीनतम मॉडल देखें और विस्तार से जानें कि हर मॉडल कैसा प्रदर्शन करता है।

बेंचमार्क के बारे में जानें

जानें कि बेंचमार्क क्या मापते हैं और नतीजों की व्याख्या कैसे करें।

अंतिम संशोधन 2 अक्टूबर 2026