ऑब्ज़र्वेबिलिटी - Phaseo Docs

अधिकांश ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल मॉडल क्लाइंट के ऊपर काम करते हैं। अपनी ट्रेसिंग सेटअप बनाए रखें और नीचे के OpenAI-संगत या Anthropic-संगत क्लाइंट को Phaseo पर पॉइंट करें।

OpenAI SDK के साथ Langfuse

pip install langfuse openai

import os
from langfuse.openai import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    base_url="https://api.phaseo.app/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5-nano",
    input="Reply with only: ok",
)

LangChain के साथ LangSmith

LangChain सेटअप का उपयोग करें और सामान्य LangChain पर्यावरण चर से LangSmith सक्षम करें:

export LANGSMITH_TRACING=true
export LANGSMITH_API_KEY="your_langsmith_key"
export PHASEO_API_KEY="your_phaseo_key"

OpenTelemetry

अगर आपका फ़्रेमवर्क OpenTelemetry spans भेजता है, तो Phaseo को किसी खास exporter की ज़रूरत नहीं है। उपयोगी अनुरोध संदर्भ खुद जोड़ें:

मॉडल ID
responses या chat.completions जैसा endpoint
प्रतिक्रिया मेटाडेटा या लॉग से Phaseo अनुरोध ID
प्रतिक्रिया मेटाडेटा सक्षम होने पर चुना गया प्रोवाइडर

नोट्स

Phaseo API कुंजियों को ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल में attributes के रूप में न भेजें।
अगर ऑब्ज़र्वेबिलिटी लाइब्रेरी OpenAI SDK को wrap करती है, तो wrapped client में base_url: "https://api.phaseo.app/v1" कॉन्फ़िगर करें।
LangChain traces के लिए tracing callback को Phaseo ChatOpenAI कॉन्फ़िगरेशन के साथ जोड़ें।

संबंधित

अंतिम संशोधन 2 अक्टूबर 2026