LlamaIndex - Phaseo Docs

Utilisez ce guide lorsque vous souhaitez acheminer la génération ou les embeddings de votre application LlamaIndex via Phaseo.

Installer

pip install llama-index llama-index-llms-openai-like llama-index-embeddings-openai-like

Configurer un LLM compatible avec OpenAI

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike

llm = OpenAILike(
    model="openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    api_base="https://api.phaseo.app/v1",
    is_chat_model=True,
)

response = llm.complete("Write one sentence about retrieval quality.")
print(response)

Utiliser dans un index

from llama_index.core import Settings

Settings.llm = llm

Construisez ou interrogez ensuite votre index comme d’habitude.

Remarques

Utilisez OpenAILike pour les API tierces compatibles avec OpenAI.
Gardez explicites les identifiants des modèles de génération et d’embedding. Ne supposez pas que les valeurs par défaut de LlamaIndex pointent vers Phaseo.
Si vous utilisez les embeddings Phaseo, définissez le modèle d’embedding avec un identifiant de modèle Phaseo et la même URL de base.

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Dernière modification le 2 octobre 2026