LangChain - Phaseo Docs

Utilisez ce guide pour faire appeler des modèles via Phaseo par les chaînes, agents ou workflows LangGraph de LangChain.

Installation

pip install -U langchain langchain-openai

Configurer ChatOpenAI

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    base_url="https://api.phaseo.app/v1",
)

result = llm.invoke("Write one sentence about routing reliability.")
print(result.content)

Utiliser LangGraph

Transmettez le même llm aux nœuds de votre graphe ou au générateur d’agent :

def call_model(state):
    response = llm.invoke(state["messages"])
    return {"messages": [response]}

Remarques

Le chemin compatible avec OpenAI de LangChain utilise Chat Completions. Utilisez les fonctionnalités Phaseo disponibles sur /v1/chat/completions.
Pour les outils serveur disponibles uniquement avec Responses, comme phaseo:apply_patch, appelez Phaseo directement ou consultez le guide du SDK OpenAI.
Pour le traçage, associez cette configuration à Observabilité.

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Dernière modification le 2 octobre 2026