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OpenAI GPT-5.6

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Inicio rápido de la migración

1. Elige el modelo fijo Sol, Terra o Luna que corresponda a la carga de trabajo.
2. Cambia solo el ID del modelo y mantén estable el resto de la solicitud.
3. Vuelve a probar el esfuerzo de razonamiento, las salidas estructuradas, las herramientas, la latencia y el coste por tarea.
4. Prueba la nueva ruta con tráfico canario y conserva el modelo GPT-5 anterior como alternativa de respaldo.

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Elige un modelo

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Novedades

• GPT-5.6 introduce la nueva división Sol/Terra/Luna en lugar de una sola ruta GPT predeterminada.
• Los tres niveles de GPT-5.6 admiten reasoning.effort: "max" para usar el mayor presupuesto de razonamiento.
• GPT-5.6 admite reasoning.mode: "pro" sin cambiar a un slug de modelo Pro independiente.
• GPT-5.6 añade controles de razonamiento persistentes mediante reasoning.context.
• GPT-5.6 añade compatibilidad beta con varios agentes y Programmatic Tool Calling para flujos de trabajo con muchas herramientas que cumplan los requisitos.
• La caché de prompts tiene tarifas separadas para entrada sin caché, lectura de caché, escritura de caché y salida.
• La caché de prompts explícita está disponible mediante prompt_cache_options; actualmente OpenAI recomienda prompt_cache_options.ttl en lugar de prompt_cache_retention.

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Actualiza tu solicitud

{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "input": "Summarize the rollout risks in this migration plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "medium"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": "Review this multi-service incident report and propose a rollback plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "max"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Design a test plan for this agent workflow."
    }
  ],
  "reasoning_effort": "max"
}

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Revisar los precios

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Usa la caché de prompts de forma deliberada

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Stable policy document...",
          "cache_control": {
            "type": "ephemeral",
            "ttl": "1h"
          }
        },
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Apply the policy to this new customer request."
        }
      ]
    }
  ],
  "prompt_cache_options": {
    "mode": "explicit",
    "ttl": "24h"
  }
}

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Qué probar

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Razonamiento y calidad de salida

• Sol, Terra y Luna con los niveles de esfuerzo que piensas ofrecer a los usuarios, incluido max cuando se justifique priorizar la calidad
• el modo standard frente a reasoning.mode: "pro" en tareas difíciles donde la calidad importa más que la latencia
• las salidas estructuradas y la tasa de cumplimiento del esquema en cada nivel de esfuerzo
• la selección de llamadas a herramientas y la calidad de sus argumentos

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Coste y latencia

• la latencia en cada nivel de esfuerzo de razonamiento
• el aumento de tokens de salida respecto a la referencia actual de producción
• la proporción de lecturas y escrituras de caché en prompts repetidos
• el coste por tarea completada correctamente, no solo el precio por token

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Reversión

• conserva disponible la ruta anterior de GPT-5.x como alternativa
• mantén max detrás de una opción de configuración o preset hasta validarlo con prompts similares a los de producción
• supervisa por separado el volumen de escrituras y lecturas de caché
• incorpora GPT-5.6 al enrutamiento predeterminado solo después de que tus propias evaluaciones confirmen el éxito de las tareas, el coste y la latencia

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Fuentes

• Anuncio de la vista previa de OpenAI GPT-5.6
• Guía de modelos GPT-5.6 de OpenAI
• OpenAI model catalog
• Ficha de seguridad de la vista previa de GPT-5.6
• Guía de AI Stats sobre el almacenamiento en caché de prompts