Anthropic Claude Opus 5
Usa esta guía para incorporar anthropic/claude-opus-5 de forma segura en producción.
Claude Opus 5 es el modelo Opus actual para razonamiento complejo, programación agentiva de larga duración y flujos de alta autonomía. Mantiene el precio de Opus 4.8 y admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y hasta 128 000 tokens de salida.
Inicio rápido de la migración
- Cambia el ID del modelo a
anthropic/claude-opus-5 sin modificar el resto de la solicitud.
- Vuelve a ejecutar las evaluaciones de prompts, herramientas y salidas estructuradas de producción.
- Establece nuevas referencias de latencia, uso de tokens y coste por tarea para cargas de contexto largo y alto esfuerzo.
- Prueba el modelo gradualmente con Claude Opus 4.8 como alternativa antes de cambiar la ruta predeterminada.
Novedades
- El ID de modelo de Phaseo es
anthropic/claude-opus-5.
- La ventana de contexto es de 1 millón de tokens.
- La salida máxima es de 128 000 tokens.
- Está pensado para razonamiento, programación y flujos autónomos con herramientas de mayor duración.
- El precio se mantiene alineado con Claude Opus 4.8.
Qué probar
Prompts y resultados
- Seguimiento de instrucciones con tus prompts de sistema más largos.
- Tasas de éxito de salida estructurada y esquemas.
- Longitud de las respuestas y comportamiento al detenerse.
- Regresiones en prompts ajustados específicamente para Claude Opus 4.8.
Herramientas y agentes
- Selección de herramientas y calidad de sus argumentos.
- Recuperación tras errores de herramientas o resultados parciales.
- Tasa de finalización de tareas de larga duración.
- Límites de permisos y aprobación en flujos de alta autonomía.
Operaciones
- Latencia y uso de tokens en cada nivel de esfuerzo disponible.
- Uso de la ventana de contexto con documentos extensos y trazas de agentes.
- Coste por tarea completada correctamente.
- Comportamiento alternativo cuando la ruta principal agota el tiempo de espera o falla.
Despliegue seguro
- Mantén Claude Opus 4.8 como alternativa durante la evaluación.
- Ejecuta en paralelo tráfico de producción representativo antes de responder a solicitudes de usuarios.
- Prueba gradualmente cada tipo de carga, en lugar de cambiar todas las rutas Opus a la vez.
- Promueve el modelo solo cuando cumpla tus objetivos de calidad, latencia, coste y seguridad de herramientas.
Fuentes
Última modificación el 2 de octubre de 2026