Anthropic Claude Opus 4.8
Usa esta guía para incorporaranthropic/claude-opus-4.8 de forma segura en producción.
Anthropic dejó obsoleto Claude Opus 4.1 el 5 de junio de 2026 y programó su retirada para el 5 de agosto de 2026. Su guía de migración es acumulativa: primero aplica los cambios de solicitud de Claude Opus 4.7 y después revisa los cambios de comportamiento de Claude Opus 4.8.
Novedades
- El ID del modelo de Phaseo es
anthropic/claude-opus-4.8. - Opus 4.7 y posteriores rechazan parámetros de muestreo no predeterminados como
temperature,top_pytop_k. - Opus 4.7 y posteriores rechazan presupuestos manuales de pensamiento extendido; usa pensamiento adaptativo.
- Opus 4.8 establece
output_config.effortenhighde forma predeterminada. - Opus 4.8 añade mensajes de sistema a mitad de la conversación.
- Opus 4.8 eleva los límites base de contexto y salida a 1 millón de tokens de contexto y 128 000 tokens de salida máxima en Claude API, Claude Platform en AWS, Amazon Bedrock y Vertex AI.
Inicio rápido de la migración
1. Actualiza el ID del modelo
Establece el ID enanthropic/claude-opus-4.8.
2. Quita los parámetros de muestreo no predeterminados
Si tus solicitudes de Opus 4.1 aún establecen alguno de estos valores, quítalos antes del despliegue:temperaturetop_ptop_k
400.
3. Sustituye los presupuestos manuales de pensamiento por pensamiento adaptativo
Si envías cargas de pensamiento antiguas como:thinking: { "type": "enabled", "budget_tokens": 32000 }
thinking: { "type": "adaptive" }output_config.effort = "high"como valor inicial
4. Vuelve a establecer las expectativas de esfuerzo y contexto largo
Opus 4.8 usahigh como esfuerzo predeterminado y admite una ventana de contexto mucho mayor que Opus 4.1 en las superficies de API operadas por Anthropic. Vuelve a probar:
- presupuestos de latencia
- uso de tokens
- comportamiento de la caché de prompts
- trazas de agentes y documentos extensos
5. Revisa las actualizaciones de instrucciones en conversaciones largas
Opus 4.8 admite mensajes de sistema a mitad de la conversación. Si tu ciclo de agente reescribe todo el prompt del sistema en cada turno, quizá puedas simplificarlo y conservar más aciertos de caché.Qué probar
- Solicitudes que todavía envían
temperature,top_potop_k. - Rutas con pensamiento activado que dependían de
budget_tokens. - Flujos de agentes y herramientas de larga duración.
- Salidas sensibles a esquemas con niveles
effortexplícitos. - Variaciones de coste de tokens y latencia en tus categorías de prompts Opus 4.1 de mayor volumen.
Despliegue seguro
- Quita los parámetros de muestreo y los presupuestos de pensamiento antiguos antes de cambiar el tráfico.
- Ejecuta Opus 4.8 en paralelo con prompts y flujos de herramientas similares a producción.
- Haz una prueba gradual y conserva una ruta alternativa durante el periodo de solapamiento anterior al 5 de agosto de 2026.
- Aumenta el tráfico solo cuando las diferencias de latencia, coste y finalización de tareas estén dentro de tus objetivos.