SLAKE Closed-Subset Accuracy

Name: SLAKE Closed-Subset Accuracy
Keywords: SLAKE Closed-Subset Accuracy, Evaluación de IA, Evaluación de modelos, Clasificación de evaluaciones de IA, Rendimiento de modelos de IA

Resultados de evaluaciones comparativas de IA y rendimiento de modelos

Tipo: numerical

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Resultados registrados

Puntuación media

82.80

Rango de puntuaciones

82.80 - 82.80

Modelo líder

82.80 - MedGemma 1.5 4B

Puntuaciones a lo largo del tiempo

Puntuaciones individuales de la evaluación a lo largo del tiempo.

Resultados de modelos

Organización	Modelos	Fecha del resultado	Mejor puntuación	Información	Autodeclarado	Fuente
Google	MedGemma 1.5 4B	13 ene 2026	82,80	MedGemma model card benchmark table	Sí	Fuente

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