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OpenAI GPT-5.6

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Início rápido da migração

1. Escolha o modelo fixo Sol, Terra ou Luna adequado à carga de trabalho.
2. Troque somente o ID do modelo e mantenha o restante da solicitação estável.
3. Teste novamente o esforço de raciocínio, as saídas estruturadas, as ferramentas, a latência e o custo por tarefa.
4. Faça um canário da nova rota mantendo o modelo GPT-5 anterior como alternativa.

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Escolha um modelo

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Novidades

• O GPT-5.6 adiciona a nova divisão Sol/Terra/Luna em vez de uma única rota GPT padrão.
• As três faixas do GPT-5.6 oferecem suporte a reasoning.effort: "max" para o maior orçamento de raciocínio.
• O GPT-5.6 oferece suporte a reasoning.mode: "pro" sem mudar para um slug de modelo Pro separado.
• O GPT-5.6 adiciona controles de raciocínio persistentes por meio de reasoning.context.
• O GPT-5.6 adiciona suporte beta a múltiplos agentes e Programmatic Tool Calling para fluxos elegíveis com muitas ferramentas.
• O cache de prompts tem medidores separados para entrada sem cache, leitura de cache, gravação de cache e saída.
• O cache explícito de prompts é compatível com prompt_cache_options; atualmente, a OpenAI recomenda prompt_cache_options.ttl em vez de prompt_cache_retention.

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Atualize sua solicitação

{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "input": "Summarize the rollout risks in this migration plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "medium"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": "Review this multi-service incident report and propose a rollback plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "max"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Design a test plan for this agent workflow."
    }
  ],
  "reasoning_effort": "max"
}

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Revisar preços

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Use o cache de prompts de forma deliberada

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Stable policy document...",
          "cache_control": {
            "type": "ephemeral",
            "ttl": "1h"
          }
        },
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Apply the policy to this new customer request."
        }
      ]
    }
  ],
  "prompt_cache_options": {
    "mode": "explicit",
    "ttl": "24h"
  }
}

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O que testar

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Raciocínio e qualidade da saída

• Sol, Terra e Luna nos níveis de esforço que você pretende oferecer aos usuários, incluindo max quando fluxos que priorizam qualidade justificarem seu uso
• modo standard versus reasoning.mode: "pro" em tarefas difíceis nas quais a qualidade importa mais que a latência
• saídas estruturadas e taxa de aprovação do esquema em cada nível de esforço
• seleção de chamadas de ferramentas e qualidade dos argumentos

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Custo e latência

• latência em cada nível de esforço de raciocínio
• crescimento de tokens de saída em relação à referência atual de produção
• proporção entre leitura e gravação de cache em prompts repetidos
• custo por tarefa bem-sucedida, não apenas o preço por token

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Reversão

• mantenha a rota anterior do GPT-5.x disponível como alternativa
• mantenha max atrás de uma flag de configuração ou preset até validá-lo com prompts semelhantes aos de produção
• monitore separadamente o volume de gravações e leituras de cache
• coloque GPT-5.6 no roteamento padrão somente depois que suas avaliações confirmarem o sucesso das tarefas, o custo e a latência

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Fontes

• Anúncio da prévia do OpenAI GPT-5.6
• Orientações de modelos do OpenAI GPT-5.6
• OpenAI model catalog
• Ficha do sistema da prévia do GPT-5.6
• Guia do AI Stats sobre cache de prompts