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OpenAI GPT-5.6

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Démarrage rapide de la migration

1. Choisissez le modèle fixe Sol, Terra ou Luna adapté à la charge de travail.
2. Remplacez uniquement l’identifiant du modèle et gardez le reste de la requête inchangé.
3. Retestez l’effort de raisonnement, les sorties structurées, les outils, la latence et le coût par tâche.
4. Déployez la nouvelle route en canari tout en gardant votre ancien modèle GPT-5 comme solution de repli.

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Choisir un modèle

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Nouveautés

• GPT-5.6 introduit les niveaux Sol/Terra/Luna au lieu d’une seule route GPT par défaut.
• Les trois niveaux GPT-5.6 prennent en charge reasoning.effort: "max" pour le budget de raisonnement le plus élevé.
• GPT-5.6 prend en charge reasoning.mode: "pro" sans passer à un slug de modèle Pro distinct.
• GPT-5.6 ajoute des contrôles de raisonnement persistants via reasoning.context.
• GPT-5.6 ajoute la prise en charge bêta du multi-agent et de Programmatic Tool Calling pour les workflows éligibles faisant un usage intensif d’outils.
• La mise en cache des prompts utilise des tarifs distincts pour l’entrée sans cache, la lecture du cache, l’écriture du cache et la sortie.
• La mise en cache explicite des prompts est prise en charge via prompt_cache_options ; OpenAI recommande actuellement prompt_cache_options.ttl plutôt que prompt_cache_retention.

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Mettre à jour votre requête

{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "input": "Summarize the rollout risks in this migration plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "medium"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": "Review this multi-service incident report and propose a rollback plan.",
  "reasoning": {
    "effort": "max"
  }
}

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Design a test plan for this agent workflow."
    }
  ],
  "reasoning_effort": "max"
}

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Examiner les tarifs

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Utiliser le cache des prompts de manière réfléchie

{
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Stable policy document...",
          "cache_control": {
            "type": "ephemeral",
            "ttl": "1h"
          }
        },
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Apply the policy to this new customer request."
        }
      ]
    }
  ],
  "prompt_cache_options": {
    "mode": "explicit",
    "ttl": "24h"
  }
}

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Points à tester

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Raisonnement et qualité des sorties

• Sol, Terra et Luna aux niveaux d’effort que vous comptez proposer, y compris max lorsque la qualité est prioritaire
• le mode standard par rapport à reasoning.mode: "pro" sur les tâches difficiles où la qualité compte davantage que la latence
• les sorties structurées et le taux de conformité au schéma pour chaque niveau d’effort
• le choix des appels d’outils et la qualité de leurs arguments

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Coût et latence

• la latence pour chaque niveau d’effort de raisonnement
• l’augmentation du nombre de tokens de sortie par rapport à la référence actuelle en production
• la proportion de lectures et d’écritures du cache pour des prompts répétés
• le coût par tâche réussie, et pas seulement le prix par token

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Retour arrière

• gardez votre ancienne route GPT-5.x disponible comme solution de repli
• gardez max derrière un indicateur de configuration ou un préréglage jusqu’à ce qu’il ait été validé sur des prompts proches de la production
• surveillez séparément le volume d’écritures et de lectures du cache
• n’intégrez GPT-5.6 au routage par défaut qu’après confirmation par vos évaluations de la réussite des tâches, du coût et de la latence

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Sources

• Annonce de la préversion d’OpenAI GPT-5.6
• Guide des modèles OpenAI GPT-5.6
• OpenAI model catalog
• Fiche système de la préversion GPT-5.6
• Guide AI Stats sur la mise en cache des prompts