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Erstelle Python-Laufzeitachsen aus Nachrichten, Schritten, Tools und gestreamten Elementen.
AgentRunResult enthält den dauerhaften Laufzustand, Nachrichten, Schritte, Verbrauch und Kosten, Warnungen, Beendigungsgründe und die endgültige Ausgabe.
Verwende text_stream() für den Antworttext und item_stream() für Provider- und Runtime-Elemente. Python-Elemente sind derzeit dictionary-förmig und keine diskriminierte TypeScript-Union AgentItem.
for item in stream.item_stream():
item_type = item.get("type")
render_timeline_item(item_type, item)
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