Modell, Fallback-Modelle, Anweisungen, Temperatur, maximale Ausgabetokenzahl, Top-p und Tools können feste Werte oder Callbacks sein, die für jeden Turn ausgewertet werden.
Verwende runtime.set_context(value), wenn ein Tool Informationen ermittelt, die später benötigt werden. Verwende next_turn_params für eine Überschreibung, die nur für die unmittelbar folgende Modellanfrage gilt.
Überschreibungen für den nächsten Turn werden zusammen mit dem pausierten Zustand gespeichert. Ein Genehmigungspunkt verwirft daher nicht die Routing- oder Sampling-Entscheidung.
Halte den Kontext serialisierbar, wenn du AgentStateAccessor verwendest.
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Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026
