PhaseoPhaseo
النماذجالمحادثةمقارنةالتطبيقاتالتصنيفات

ساعد في الحفاظ على دقة البيانات العامة

هل وجدت معلومات ناقصة أو غير صحيحة أو قديمة؟ أخبرنا عن هذه الصفحة.

PhaseoPhaseo
جارٍ التحقّق من الحالةجارٍ التحقّق من الحالةزيارة صفحة الحالة
حالة المكوّن غير متاحة.

استكشاف

  • النماذج
  • المحادثة
  • المزوّدون
  • التطبيقات
  • التصنيفات
  • الأدوات

الموارد

  • مقارنة
  • أدلة الترحيل
  • المنهجية
  • المدونة

المجتمع

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

البناء

  • التوثيق
  • مرجع API
  • البدء السريع
  • SDKs

الشركة

  • من نحن
  • مركز الثقة
  • رسالتنا
  • الأسعار
  • يعمل مع
  • شكر وتقدير
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط

استكشاف

  • النماذج
  • المحادثة
  • المزوّدون
  • التطبيقات
  • التصنيفات
  • الأدوات

البناء

  • التوثيق
  • مرجع API
  • البدء السريع
  • SDKs

الموارد

  • مقارنة
  • أدلة الترحيل
  • المنهجية
  • المدونة

الشركة

  • من نحن
  • مركز الثقة
  • رسالتنا
  • الأسعار
  • يعمل مع
  • شكر وتقدير
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط

المجتمع

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

© 2025 • Phaseo

تغيير اللغة: العربية
  • English (UK)
  • 简体中文
  • हिन्दी
  • Español (España)
  • Français (France)
  • Deutsch (Deutschland)
  • Português (Brasil)
  • 日本語
  • العربية

المساعدة:مشكلة·الدعم

هل تحتاج إلى مساعدة بشأن Phaseo؟فتح بلاغأوالتواصل مع الدعم

إنشاء حساب
Particle AI
OverviewModels

Particle AI

النماذج

نبذة عن Particle AI

AI lab training token-efficient models for agentic coding and data engineering, served through the Particle Inference API.

الأداء

أداء Gateway الأخير لنماذج Particle AI.

الإنتاجية

—

لا توجد بيانات حديثة

الوقت حتى أول رمز مميز

—

لا توجد بيانات حديثة

الاستخدام الأسبوعي

—

لا توجد بيانات حديثة

ستظهر مقاييس الأداء بعد أن تعالج نماذج هذا المختبر حركة مرور Gateway.

أحدث النماذج

إصدارات حديثة تتضمن تفاصيل التوفر والسياق والأسعار والاستخدام.

Particle-1
particle-ai/particle-1

Particle-1 is a token-efficient agentic coding model from Particle AI, post-trained from DeepSeek V4.1 Flash with reinforcement learning to solve tasks with fewer reasoning and tool-call tokens. Particle reports about 45% fewer tokens on average at accuracy within the base model's confidence intervals.

المزوّدون٠/٠
الإدخال
TextImage
الإخراج
Text
٢٨‏/١٠‏/٢٠٢٦
الإبلاغ عن مشكلة