client.generate_embedding()。
示例
关键参数
model（必填）：嵌入模型 ID（例如openai/text-embedding-3-large）。input（必填）：字符串或字符串数组。encoding_format：float（默认）或base64。dimensions：用于截短嵌入长度的可选整数（取决于模型）。user：可选的终端用户标记。
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使用 Python SDK 调用 /embeddings。
client.generate_embedding()。
embedding = client.generate_embedding({
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": "Sample text",
});
model（必填）：嵌入模型 ID（例如 openai/text-embedding-3-large）。input（必填）：字符串或字符串数组。encoding_format：float（默认）或 base64。dimensions：用于截短嵌入长度的可选整数（取决于模型）。user：可选的终端用户标记。{
"data": [
{
"embedding": [0.1, 0.2, 0.3],
"index": 0
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
}