POST /v1/responses,获取一个完整的响应。
const resp = await client.generateResponse({
model: "openai/gpt-6-astra",
input: [{ role: "user", content: [{ type: "input_text", text: "Summarise this text" }] }],
});
resp = client.generate_response({
"model": "openai/gpt-6-astra",
"input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Summarise this text"}]}],
})
print(resp.output_text)
import (
"context"
"fmt"
phaseo "github.com/phaseoteam/Phaseo/packages/sdk/sdk-go/v3"
)
client, err := phaseo.NewFromEnv()
if err != nil {
panic(err)
}
resp, err := client.GenerateResponse(context.Background(), phaseo.ResponsesRequest{
Model: "openai/gpt-6-astra",
Input: "Reply with: responses endpoint works",
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp)
using PhaseoSdk;
var client = new Phaseo();
var response = await client.GenerateResponse(new Dictionary<string, object>
{
["model"] = "openai/gpt-6-astra",
["input"] = "Summarise this text",
});
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Phaseo\Sdk\Phaseo;
$client = new Phaseo();
$response = $client->createResponse([
'model' => 'openai/gpt-6-astra',
'input' => [
[
'role' => 'user',
'content' => [
['type' => 'input_text', 'text' => 'Summarise this text'],
],
],
],
]);
echo $response['output'][0]['content'][0]['text'];
require 'phaseo_sdk'
client = PhaseoSdk::Phaseo.new
resp = client.create_response(
model: 'openai/gpt-6-astra',
input: [
{ role: 'user', content: [{ type: 'input_text', text: 'Summarise this text' }] }
]
)
import app.phaseo.sdk.Phaseo;
import java.util.Map;
Phaseo client = new Phaseo(System.getenv("PHASEO_API_KEY"));
var response = client.createResponse(Map.of(
"model", "openai/gpt-6-astra",
"input", "Reply with: responses endpoint works"
));
System.out.println(response);
use phaseo::Phaseo;
use serde_json::json;
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
let client = Phaseo::from_env()?;
let response = client.responses(&json!({
"model": "openai/gpt-6-astra",
"input": "Give three concise benefits of model routing.",
"max_output_tokens": 200
}))?;
println!("status: {}", response.status);
println!("request ID: {:?}", response.request_id);
println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&response.body)?);
Ok(())
}
| 语言 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| TypeScript | client.generateResponse(request) | client.responses.create(request) 的作用相同,并在 stream 为 true 时切换为流式输出。client.responses.parse(request, schema) 用兼容 Zod 的解析器验证已完成的 JSON 响应。 |
| Python | client.generate_response(request) | 提供与 TypeScript 相同的 responses.create 和 responses.parse;parse 接受 Pydantic 模型。 |
| Go | client.GenerateResponse(ctx, req),别名 CreateResponse | 接受 phaseo.ResponsesRequest。Input 是 interface{}:一个字符串,或由输入项组成的切片,例如 []map[string]interface{}{{"role": "user", "content": "..."}}。 |
| C# | client.GenerateResponse(request),别名 CreateResponse | |
| PHP | $client->generateResponse($request),别名 createResponse() | |
| Ruby | client.generate_response(...),别名 create_response | |
| Java | client.createResponse(request) | 接受 Map 或 Jackson JsonNode。input 接受字符串或由输入项组成的列表,例如 List.of(Map.of("role", "user", "content", "..."))。 |
| Rust | client.responses(&request) | 接受 &serde_json::Value。 |
流式输出响应
for await (const chunk of client.streamResponses({
model: "openai/gpt-6-astra",
input: [{ role: "user", content: [{ type: "input_text", text: "Stream this" }] }],
})) {
if (chunk.text) process.stdout.write(chunk.text);
}
for chunk in client.stream_responses({
"model": "openai/gpt-6-astra",
"input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Stream this"}]}],
}):
if chunk.get("text"):
print(chunk["text"], end="", flush=True)
await foreach (var line in client.StreamResponse(new Dictionary<string, object>
{
["model"] = "openai/gpt-6-astra",
["input"] = "Write a haiku about lighthouses",
}))
{
if (line.StartsWith("data:")) Console.WriteLine(line[5..].Trim());
}
foreach ($client->streamResponse(['model' => 'openai/gpt-6-astra', 'input' => 'Write a haiku']) as $line) {
if (str_starts_with($line, 'data:')) {
echo trim(substr($line, 5)), PHP_EOL;
}
}
import app.phaseo.sdk.Phaseo;
import java.util.Map;
Phaseo client = new Phaseo(System.getenv("PHASEO_API_KEY"));
var payload = Map.of("model", "openai/gpt-6-astra", "input", "Hello");
try (var lines = client.streamResponse(payload)) {
lines.forEach(System.out::println);
}
| 语言 | 流式输出方法 | 得到的内容 |
|---|---|---|
| TypeScript | client.streamResponses(request) | 解析后的事件。把 { signal } 作为第二个参数传入即可取消。client.streamResponse() 则产出原始 SSE 行。 |
| Python | client.stream_responses(request) | 解析后的事件。在 AsyncPhaseo 上,取消 asyncio 任务即可停止。client.stream_response() 则产出原始 SSE 行。 |
| Go | 无 | 该封装没有流式输出辅助方法;请不要设置 stream。 |
| C# | client.StreamResponse(request) | 原始 SSE 行。把 CancellationToken 作为第二个参数传入可提前停止。 |
| PHP | $client->streamResponse($request) | 原始 SSE 行。 |
| Ruby | client.stream_response(request) | 原始 SSE 行,以 Enumerator 形式返回。 |
| Java | client.streamResponse(request) | 到达即返回的原始 SSE 行,也可通过 rawClient().requestLines 获取。请用 try-with-resources 关闭流。 |
| Rust | 无 | 该客户端没有流式输出辅助方法,也没有异步传输。需要流式输出时,请直接调用 HTTP API。 |
type、delta 等),并增加 text、usage 和推理 token 数(reasoningTokens / reasoning_tokens)。text 只包含新增文本:在 .done 事件和 response.completed 上它为空,因为这些事件会重复你已经拿到的文本;.done 事件的完整文本位于 fullText / full_text 中。
使用原始 SSE 行时(C#、PHP、Ruby、Java),请把每个 data: 行解析为 JSON,并自行处理事件名、事件类型(例如 response.output_text.delta 和 response.completed)以及完成标记。流式输出方法会为你设置 stream: true,所以不要在请求中设置它。
读取输出文本
输出是一个由输出项组成的数组。文本位于类型为message 的 output 项中,函数调用位于类型为 function_call 的项中,token 数位于 usage 中。Python 的 resp.output_text 会帮你拼接文本。
print(resp.output_text)
echo $response['output'][0]['content'][0]['text'];
use serde_json::Value;
let text = response.body
.get("output")
.and_then(Value::as_array)
.into_iter()
.flatten()
.filter(|item| item.get("type").and_then(Value::as_str) == Some("message"))
.flat_map(|item| {
item.get("content")
.and_then(Value::as_array)
.into_iter()
.flatten()
})
.find_map(|part| {
(part.get("type").and_then(Value::as_str) == Some("output_text"))
.then(|| part.get("text").and_then(Value::as_str))
.flatten()
});
| 语言 | 返回类型 |
|---|---|
| TypeScript | ResponsesResponse |
| Python | APIResponse dict,带有 output_text、request_id 和 trace_url |
| Go | gen.ResponsesResponse:文本位于类型为 message 的 OutputItems 条目中,token 数位于 Usage 中 |
| C# | Dictionary<string, object>? |
| PHP | 数组 |
| Ruby | Hash |
| Java | Jackson JsonNode |
| Rust | PhaseoResponse;JSON 位于 body 中,另有 status 和 request_id |
发送函数工具
请求正文在每个 SDK 中都相同。以 Rust 为例:Rust
let response = client.responses(&json!({
"model": "openai/gpt-6-astra",
"input": "Check the weather in London.",
"tools": [{
"type": "function",
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a city.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": { "type": "string" }
},
"required": ["city"]
}
}]
}))?;
参数
在每个 SDK 中,字段名都是 JSON 正文字段。Go 的带类型phaseo.ResponsesRequest 使用 PascalCase 结构体字段(Model、Input)。
| 分组 | 字段 |
|---|---|
| 必填 | model;input,为字符串或由输入项(消息、工具调用、工具输出)组成的数组 |
| 指令和状态 | instructions、previous_response_id、store、background、include、truncation |
| 采样 | temperature(0–2)、top_p(0–1),仅在模型支持时生效 |
| 长度 | max_output_tokens |
| 工具 | tools、tool_choice、parallel_tool_calls |
| 推理 | reasoning(effort、summary、max_tokens) |
| 输出 | text(包括用于结构化输出的 text.format)、stream、service_tier、metadata(字符串值) |
| Gateway | provider 路由、usage(包含用量)、meta(包含网关 meta 块) |
响应
ResponsesResponse:
{
"id": "resp_123",
"object": "response",
"created_at": 1677652288,
"status": "completed",
"model": "openai/gpt-6-astra",
"output": [
{
"type": "message",
"id": "msg_123",
"status": "completed",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "output_text",
"text": "Hello there, how may I assist you today?"
}
]
}
],
"usage": {
"input_tokens": 9,
"output_tokens": 12,
"total_tokens": 21
}
}
stream: true 时,端点会发送带类型的 SSE 事件。文本通过 response.output_text.delta 事件到达,最后的 response.completed 事件携带完整的响应和用量:
event: response.created
data: {"type":"response.created","response":{"id":"resp_123","status":"in_progress","model":"openai/gpt-6-astra","output":[]}}
event: response.output_text.delta
data: {"type":"response.output_text.delta","item_id":"msg_123","output_index":0,"content_index":0,"delta":"Hello"}
event: response.completed
data: {"type":"response.completed","response":{"id":"resp_123","status":"completed","model":"openai/gpt-6-astra","output":[...],"usage":{"input_tokens":9,"output_tokens":12,"total_tokens":21}}}