Vetores de incorporação

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Exemplo

const embedding = await client.generateEmbedding({
  model: "openai/text-embedding-3-large",
  input: "Sample text",
});

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Parâmetros principais

• model (obrigatório): ID do modelo de embeddings (por exemplo, openai/text-embedding-3-large).
• input (obrigatório): uma string ou um array de strings.
• encoding_format: float (padrão) ou base64.
• dimensions: inteiro opcional para truncar o tamanho do embedding (depende do modelo).
• user: identificador opcional do usuário final.

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Retorno

{
  "data": [
    {
      "embedding": [0.1, 0.2, 0.3],
      "index": 0
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 5,
    "total_tokens": 5
  }
}