Vetores de incorporação - Phaseo Docs

Use phaseo.textEmbeddingModel(...) (ou embeddingModel) com embed e embedMany.

import { phaseo } from "@phaseo/ai-sdk-provider";
import { embed, embedMany } from "ai";

const single = await embed({
  model: phaseo.textEmbeddingModel("google/gemini-embedding-001"),
  value: "Embeddings power semantic search.",
});

console.log(single.embedding.length);

const batch = await embedMany({
  model: phaseo.textEmbeddingModel("google/gemini-embedding-001"),
  values: ["pricing", "latency", "quality"],
});

console.log(batch.embeddings.length);

Observações

Mantenha os embeddings de consulta e do corpus na mesma versão do modelo.
Normalize os vetores de forma consistente antes de calcular similaridade.
Armazene em cache embeddings estáveis de conteúdo repetido.

Última modificação em 2 de outubro de 2026