Modelo, modelos alternativos, instruções, temperatura, máximo de tokens de saída, top-p e ferramentas podem ser valores fixos ou callbacks avaliados a cada turno.
Use runtime.set_context(value) quando uma ferramenta descobrir informações necessárias mais adiante. Use next_turn_params para uma substituição que se aplique somente à próxima solicitação ao modelo.
As substituições do próximo turno são salvas junto com o estado pausado, portanto um ponto de aprovação não descarta a decisão de roteamento ou amostragem.
Mantenha o contexto serializável ao usar AgentStateAccessor.
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Última modificação em 2 de outubro de 2026
