client.generateEmbedding()。
例
主なパラメーター
model（必須）：埋め込みモデルのID（例：openai/text-embedding-3-large）。input（必須）：文字列または文字列の配列。encoding_format：float（デフォルト）またはbase64。dimensions：埋め込みの長さを切り詰めるための任意の整数（モデルに依存）。user：エンドユーザー用の任意のタグ。
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TypeScript SDKで/embeddingsを呼び出します。
client.generateEmbedding()。
const embedding = await client.generateEmbedding({
model: "openai/text-embedding-3-large",
input: "Sample text",
});
model（必須）：埋め込みモデルのID（例：openai/text-embedding-3-large）。input（必須）：文字列または文字列の配列。encoding_format：float（デフォルト）またはbase64。dimensions：埋め込みの長さを切り詰めるための任意の整数（モデルに依存）。user：エンドユーザー用の任意のタグ。{
"data": [
{
"embedding": [0.1, 0.2, 0.3],
"index": 0
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
}