応答

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例

require 'phaseo_sdk'

client = PhaseoSdk::Phaseo.new(api_key: ENV.fetch("PHASEO_API_KEY"))

resp = client.create_response(
  "model" => "openai/gpt-4.1",
  "input" => [{ "role" => "user", "content" => [{ "type" => "input_text", "text" => "Summarise this text" }] }],
  "temperature" => 0.7
)

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主なパラメーター

• model（必須）：対象モデルのID。
• input（必須）：メッセージやツール呼び出しなど、順序付きの入力項目の配列。
• temperature（0～2）：値が高いほどランダム性が増します。
• top_p（0～1）/ top_k（>=1）：nucleus/k-bestサンプリングの制御。
• max_output_tokens（整数）：レスポンスごとの生成トークン数の上限。各メッセージ項目にはmax_output_tokens_per_messageを使います。
• ツール：tools（定義）、tool_choice（自動/なし/指定）、max_tool_calls（整数）、parallel_tool_calls（真偽値）。
• 対数確率：logprobs（真偽値）、top_logprobs（0～20）。トークンごとの対数確率を返します。
• 出力：response_format（json/text）、service_tier、store（真偽値）、stream（真偽値）。
• メタデータ：metadata（そのまま渡されるオブジェクト）、reasoning（推論の強さを指定するオブジェクト）。
• ゲートウェイ追加項目：usage（使用量を要求する真偽値）、meta（metaブロックを含める真偽値）。

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戻り値