एम्बेडिंग

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उदाहरण

const embedding = await client.generateEmbedding({
  model: "openai/text-embedding-3-large",
  input: "Sample text",
});

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मुख्य पैरामीटर

• model (ज़रूरी): embedding model ID (जैसे openai/text-embedding-3-large)।
• input (ज़रूरी): string या strings का array।
• encoding_format: float (default) या base64।
• dimensions: एम्बेडिंग की लंबाई घटाने के लिए वैकल्पिक पूर्णांक (मॉडल पर निर्भर)।
• user: अंतिम उपयोगकर्ता का वैकल्पिक टैग।

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लौटाया गया मान

{
  "data": [
    {
      "embedding": [0.1, 0.2, 0.3],
      "index": 0
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 5,
    "total_tokens": 5
  }
}