रिस्पॉन्स

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उदाहरण

require 'phaseo_sdk'

client = PhaseoSdk::Phaseo.new(api_key: ENV.fetch("PHASEO_API_KEY"))

resp = client.create_response(
  "model" => "openai/gpt-4.1",
  "input" => [{ "role" => "user", "content" => [{ "type" => "input_text", "text" => "Summarise this text" }] }],
  "temperature" => 0.7
)

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मुख्य पैरामीटर

• model (ज़रूरी): लक्ष्य model ID।
• input (आवश्यक): संदेशों और टूल कॉल जैसे इनपुट आइटमों की क्रमबद्ध सूची।
• temperature (0–2): मान जितना अधिक होगा, यादृच्छिकता उतनी बढ़ेगी।
• top_p (0–1) / top_k (>=1): न्यूक्लियस और top-k सैंपलिंग नियंत्रण।
• max_output_tokens (integer): हर प्रतिक्रिया में जनरेट होने वाले टोकन की सख्त सीमा; हर संदेश को सीमित करने के लिए max_output_tokens_per_message उपयोग करें।
• टूल: tools (परिभाषाएँ), tool_choice (auto/none/विशिष्ट), max_tool_calls (पूर्णांक), parallel_tool_calls (बूलियन)।
• लॉग प्रायिकताएँ: logprobs (बूलियन), top_logprobs (0–20), हर टोकन की लॉग प्रायिकता लौटाने के लिए।
• आउटपुट: response_format (json/text), service_tier, store (बूलियन), stream (बूलियन)।
• मेटाडेटा: metadata (बिना बदलाव आगे भेजा जाने वाला ऑब्जेक्ट), reasoning (प्रयास-सूचना वाला ऑब्जेक्ट)।
• Gateway के अतिरिक्त विकल्प: usage (उपयोग आँकड़े माँगने के लिए बूलियन), meta (मेटा ब्लॉक शामिल करने के लिए बूलियन)।

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लौटाया गया मान