Représentations vectorielles (AI SDK) - Phaseo Docs

Utilisez phaseo.textEmbeddingModel(...) (ou embeddingModel) avec embed et embedMany.

import { phaseo } from "@phaseo/ai-sdk-provider";
import { embed, embedMany } from "ai";

const single = await embed({
  model: phaseo.textEmbeddingModel("google/gemini-embedding-001"),
  value: "Embeddings power semantic search.",
});

console.log(single.embedding.length);

const batch = await embedMany({
  model: phaseo.textEmbeddingModel("google/gemini-embedding-001"),
  values: ["pricing", "latency", "quality"],
});

console.log(batch.embeddings.length);

Remarques

Gardez les embeddings de requêtes et de corpus sur la même version du modèle.
Normalisez les vecteurs de manière cohérente avant de calculer la similarité.
Mettez en cache les embeddings stables du contenu récurrent.

Dernière modification le 2 octobre 2026