Usa valores dinámicos cuando los siguientes turnos del modelo deban responder al contexto de la aplicación o a resultados previos de herramientas. El valor puede ser fijo o calcularse para el turno actual.
Elegir un modelo en tiempo de ejecución
La definición del agente acepta valores dinámicos para model, models, instructions, temperature, maxOutputTokens y topP.
Actualizar el contexto de la aplicación desde una herramienta
Las herramientas pueden guardar información para turnos posteriores mediante context.setContext():
Mantén el contexto pequeño y serializable si una ejecución puede guardarse y reanudarse más tarde.
Anular solo el siguiente turno
Usa nextTurnParams cuando una herramienta deba cambiar la siguiente solicitud sin modificar permanentemente la definición del agente:
Los valores del siguiente turno pueden cambiar el modelo, las instrucciones, temperature, el máximo de tokens, el muestreo top-p o las herramientas disponibles.
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Última modificación el 2 de octubre de 2026