El modelo, los modelos alternativos, las instrucciones, la temperatura, el máximo de tokens de salida, top-p y las herramientas pueden ser valores fijos o callbacks que se evalúan en cada turno.
Usa runtime.set_context(value) cuando una herramienta obtenga información que se necesite más adelante. Usa next_turn_params para una anulación que solo se aplique a la solicitud de modelo inmediatamente posterior.
Las anulaciones del siguiente turno se guardan junto con el estado pausado, de modo que un punto de control de aprobación no descarta la decisión de enrutamiento o muestreo.
Mantén el contexto serializable al usar AgentStateAccessor.
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Última modificación el 2 de octubre de 2026
