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Si ya usas Vercel AI Gateway mediante Vercel AI SDK o un cliente compatible con OpenAI, la forma más segura de migrar es mantener igual la lógica de tu aplicación y cambiar primero solo la integración con el proveedor.

Qué cambia

Antes de empezar

  • La URL base y la configuración de la clave actuales de Vercel AI Gateway.
  • PHASEO_API_KEY disponible en los entornos local, de pruebas y de producción.
  • Un conjunto pequeño de prompts o una suite de integración que cubra los modos sin streaming, con streaming y cualquier flujo de llamadas a herramientas que utilices.

1) Documenta el punto de integración actual con la pasarela

Busca el lugar único donde tu aplicación crea proveedores de modelos o clientes de API. Ese es el punto de migración recomendado.
  • Localiza la fábrica de proveedores o clientes que usa tu aplicación.
  • Enumera los identificadores de modelo que se usan actualmente en producción.
  • Anota los valores predeterminados de reintentos, tiempos de espera y alternativas.
  • Indica si los entornos edge y de servidor necesitan el mismo cambio de configuración.
  • Identifica los valores predeterminados compartidos de prompts o parámetros que deberían convertirse en ajustes preestablecidos de Gateway, en lugar de permanecer integrados en cada llamada a AI SDK.

2) Cambia el endpoint y la clave

En la mayoría de los casos con clientes compatibles con OpenAI, solo hay que sustituir la URL base y la clave.

3) Confirma la paridad de comportamiento

Ejecuta el mismo conjunto de prompts en las rutas antigua y nueva y compara la latencia, el formato de salida y el uso de tokens.
  • Verifica la generación de texto sin streaming.
  • Verifica el procesamiento de fragmentos de streaming por la misma ruta de código que usa tu aplicación en producción.
  • Verifica los flujos de llamadas a herramientas si tu aplicación depende de ellos.
  • Confirma que el mapeo de errores de la aplicación no haya cambiado.
  • Traslada los valores predeterminados duraderos de enrutamiento y las restricciones de proveedores a Presets o Enrutamiento y alternativas, en lugar de volver a implementarlos en cada fábrica de modelos.

4) Lista de comprobación para Vercel AI SDK y Gateway

Usa esta lista antes de aumentar el tráfico:
  • URL base actualizada a https://api.phaseo.app/v1.
  • PHASEO_API_KEY configurada en cada entorno que antes usaba la clave de Vercel Gateway.
  • Proveedor oficial @phaseo/ai-sdk-provider integrado si tu aplicación usa Vercel AI SDK directamente.
  • La ruta principal de generación de texto de AI SDK funciona en el entorno de pruebas.
  • Una prueba de streaming a nivel de aplicación pasa sin cambios.
  • Se han vuelto a comprobar las llamadas a herramientas y los flujos de salida estructurada, si se usan.
  • Se han comparado las salidas antigua y nueva con un conjunto pequeño de prompts.
  • Es posible revertir el cambio solo mediante la configuración o un indicador de funcionalidad.
  • Los valores predeterminados compartidos de prompts y enrutamiento se han trasladado a presets cuando corresponde.
  • Se han vuelto a comprobar las consultas de generaciones con GET /v1/generations?id=<request_id>, para poder reproducir solicitudes fallidas desde la carga replay_request almacenada cuando replay_supported=true.

5) Plan de lanzamiento de bajo riesgo

  1. Publica detrás de un indicador de funcionalidad o con un despliegue gradual por porcentaje.
  2. Empieza con tráfico interno o una fracción muy pequeña del tráfico de producción.
  3. Supervisa la latencia, la tasa de errores y las variaciones de tokens y costes.
  4. Mantén ambas configuraciones disponibles durante al menos un ciclo de lanzamiento.

Comandos de validación

Después:
  • Ejecuta la prueba de integración principal de generación de texto de tu aplicación.
  • Ejecuta una prueba de streaming en el entorno de pruebas.
  • Compara las salidas antigua y nueva para tus prompts principales antes del despliegue completo.

Próximos pasos

Última modificación el 2 de octubre de 2026