Muestreo y decodificación - Phaseo Docs

La decodificación determina cómo se elige el siguiente token a partir de las probabilidades del modelo.

Controles habituales

Control	Finalidad	Notas
`temperature`	Control global de aleatoriedad	Es el parámetro que más suele ajustarse primero
`top_p`	Limita la masa de probabilidad acumulada	Suele combinarse con una temperatura moderada
`top_k`	Limita la selección a los tokens con mayor probabilidad	No está disponible en todos los proveedores
`frequency_penalty`	Desalienta la repetición de tokens o frases	Ayuda a reducir los bucles repetitivos
`presence_penalty`	Fomenta la incorporación de nuevos tokens o temas	Útil para explorar más opciones
`repetition_penalty`	Penaliza patrones de texto repetidos (depende del proveedor/modelo)	Objetivo parecido, pero la implementación tiene otra semántica

Ajustes predefinidos habituales

Caso de uso	Perfil sugerido
Extracción/clasificación determinista	`temperature` baja (`0.0` a `0.2`), muestreo limitado
Salida equilibrada del asistente	`temperature` media (`0.3` a `0.7`), `top_p` cerca de `0.9` a `1.0`
Generación creativa	`temperature` más alta y muestreo más amplio, con evaluación más estricta

Errores frecuentes

Demasiado aleatorio: datos incoherentes y salidas estructuradas inestables.
Demasiado determinista: respuestas repetitivas o insulsas.
Penalizaciones excesivas: redacción forzada y desviación del tema.

Consejos prácticos

Ajusta la decodificación para cada tarea, no de forma global.
Mantén conservadores los trabajos de extracción y JSON.
Para tareas creativas, aumenta la aleatoriedad gradualmente y evalúa los resultados con revisión humana.

Última modificación el 2 de octubre de 2026