LlamaIndex - Phaseo Docs

Usa esta guía cuando quieras enrutar la generación o las representaciones vectoriales de una aplicación LlamaIndex a través de Phaseo.

Instalar

pip install llama-index llama-index-llms-openai-like llama-index-embeddings-openai-like

Configurar un LLM compatible con OpenAI

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike

llm = OpenAILike(
    model="openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    api_base="https://api.phaseo.app/v1",
    is_chat_model=True,
)

response = llm.complete("Write one sentence about retrieval quality.")
print(response)

Usar en un índice

from llama_index.core import Settings

Settings.llm = llm

Después, crea o consulta el índice como de costumbre.

Notas

Usa OpenAILike para API de terceros compatibles con OpenAI.
Mantén explícitos los IDs de los modelos de generación y de embeddings. No des por hecho que los valores predeterminados de LlamaIndex apuntan a Phaseo.
Si utilizas embeddings de Phaseo, establece el modelo de embeddings con un ID de modelo de Phaseo y la misma URL base.

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Última modificación el 2 de octubre de 2026