Einbettungen (AI SDK) - Phaseo Docs

Verwende phaseo.textEmbeddingModel(...) (oder embeddingModel) mit embed und embedMany.

import { phaseo } from "@phaseo/ai-sdk-provider";
import { embed, embedMany } from "ai";

const single = await embed({
  model: phaseo.textEmbeddingModel("google/gemini-embedding-001"),
  value: "Embeddings power semantic search.",
});

console.log(single.embedding.length);

const batch = await embedMany({
  model: phaseo.textEmbeddingModel("google/gemini-embedding-001"),
  values: ["pricing", "latency", "quality"],
});

console.log(batch.embeddings.length);

Hinweise

Verwende für Query- und Corpus-Embeddings dieselbe Modellversion.
Normalisiere Vektoren vor der Ähnlichkeitsbewertung einheitlich.
Speichere stabile Embeddings für wiederkehrende Inhalte im Cache.

Zuletzt geändert am 2. Oktober 2026