الاستجابات

​

مثال

using PhaseoSdk;

var client = new Phaseo(apiKey);
var response = await client.GenerateResponse(new Dictionary<string, object>
{
    ["model"] = "openai/gpt-5-nano",
    ["input"] = "Summarise this text",
    ["temperature"] = 0.7
});

​

المعلمات الأساسية

• model (مطلوب): معرّف النموذج المستهدف.
• input (مطلوب): مصفوفة مرتبة من عناصر الإدخال، مثل الرسائل واستدعاءات الأدوات.
• temperature (0–2): كلما زادت القيمة زادت العشوائية.
• top_p (0–1) / top_k (>=1): إعدادات أخذ العينات بالنواة وأفضل k خيارات.
• max_output_tokens (عدد صحيح): حد صارم للرموز المولّدة في كل استجابة؛ استخدم max_output_tokens_per_message لتحديد كل رسالة.
• الأدوات: tools (تعريفات) وtool_choice (تلقائي/بلا/محدد) وmax_tool_calls (عدد صحيح) وparallel_tool_calls (قيمة منطقية).
• الاحتمالات اللوغاريتمية: logprobs (قيمة منطقية) وtop_logprobs (0–20) لإرجاع الاحتمال اللوغاريتمي لكل رمز.
• المخرجات: response_format (json/text) وservice_tier وstore (قيمة منطقية) وstream (قيمة منطقية).
• البيانات الوصفية: metadata (كائن يُمرّر كما هو) وreasoning (كائن لتلميحات مستوى الاستدلال).
• إضافات البوابة: usage (قيمة منطقية لطلب بيانات الاستخدام) وmeta (قيمة منطقية لتضمين كتلة meta).

​

القيمة المعادة