Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: /docs/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
كيف تؤثر استراتيجيات فك الترميز والعقوبات في مخرجات النموذج.
| عنصر التحكم | الغرض | ملاحظات |
|---|---|---|
temperature | تحكم عام في العشوائية | غالبًا أول ما يتم ضبطه |
top_p | يقيّد كتلة الاحتمال التراكمية | غالبًا ما يقترن بدرجة حرارة معتدلة |
top_k | يقيّد الاختيار بأعلى الرموز احتمالًا | غير متاح لدى جميع المزوّدين |
frequency_penalty | يثبط تكرار الرموز أو العبارات | يساعد على تقليل حلقات التكرار |
presence_penalty | يشجّع على إدخال رموز أو موضوعات جديدة | مفيد للاستكشاف الأوسع |
repetition_penalty | يعاقب أنماط النص المتكررة (بحسب المزوّد/النموذج) | هدف مشابه لكن دلالات التنفيذ مختلفة |
| حالة الاستخدام | الإعداد المقترح |
|---|---|
| الاستخراج/التصنيف الحتمي | temperature منخفضة (0.0 إلى 0.2) وأخذ عينات ضيق |
| مخرجات مساعد متوازنة | temperature متوسطة (0.3 إلى 0.7)، وtop_p قريب من 0.9 إلى 1.0 |
| التوليد الإبداعي | temperature أعلى وأخذ عينات أوسع مع تقييم أكثر صرامة |
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
