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# Turnos dinâmicos

> Altere as configurações de modelo e as ferramentas do Python entre os turnos do agente.

Modelo, modelos alternativos, instruções, temperatura, máximo de tokens de saída, top-p e ferramentas podem ser valores fixos ou callbacks avaliados a cada turno.

Use `runtime.set_context(value)` quando uma ferramenta descobrir informações necessárias mais adiante. Use `next_turn_params` para uma substituição que se aplique somente à próxima solicitação ao modelo.

As substituições do próximo turno são salvas junto com o estado pausado, portanto um ponto de aprovação não descarta a decisão de roteamento ou amostragem.

Mantenha o contexto serializável ao usar `AgentStateAccessor`.

## Relacionados

* [Ferramentas](./agent-sdk-tools.mdx)
* [Estado e aprovação](./agent-sdk-state-and-approval.mdx)
* [Condições de parada](./agent-sdk-stop-conditions.mdx)


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