> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://phaseo.app/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Visão geral > Aprenda a explorar modelos, benchmarks, provedores e dados de preços em todo o ecossistema de IA. A **plataforma Phaseo** oferece uma visão completa do cenário global de IA: dos modelos e provedores mais recentes a benchmarks de desempenho, preços e informações sobre o uso no mundo real. Seja você uma pessoa desenvolvedora escolhendo um modelo para seu próximo produto, pesquisadora analisando resultados de benchmarks ou colaboradora expandindo o banco de dados, esta seção ajudará a aproveitar ao máximo o Phaseo. *** ## O que você pode fazer Veja quais modelos as organizações oferecem e seus lançamentos mais recentes e compare seu desempenho. Veja páginas detalhadas dos modelos com informações importantes, como recursos, preços, resultados de benchmarks e métricas de desempenho no mundo real. Compare o desempenho dos modelos em conjuntos de dados e tarefas comuns de benchmark. Compare os custos dos modelos e a eficiência de tokens para encontrar o equilíbrio certo para seu caso de uso. *** ## Estrutura dos dados O Phaseo coleta e organiza dados em várias categorias principais: | Categoria | Descrição | | - | - | | **[Organizações](./organisations.mdx)** | Empresas ou laboratórios de pesquisa que desenvolvem e publicam modelos. | | **[Modelos](./models.mdx)** | Os modelos específicos lançados pelas organizações. | | **[Benchmarks](./benchmarks.mdx)** | Testes padronizados que as organizações usam para avaliar o desempenho dos modelos. | | **[Provedores de API](./api-providers.mdx)** | Plataformas que oferecem acesso programático a modelos. | | **[Preços](./pricing-performance.mdx)** | Detalhamento do custo por modelo, medido por token, imagem ou geração. | | **[Planos de assinatura](./subscription-plans.mdx)** | Informações sobre diferentes faixas de preço e os recursos ou limites incluídos. | A documentação aborda cada categoria para ajudar você a navegar pelas páginas e aproveitar os dados ao máximo. *** ## Como o Phaseo coleta e atualiza dados O Phaseo funciona com um amplo banco de dados totalmente aberto, criado e mantido por uma combinação de automação e grande esforço da comunidade. Embora sistemas automatizados acompanhem atualizações de provedores e modelos, as contribuições humanas são a base do projeto e o mantêm funcionando bem. Quando há atualizações: * 🧩 Novos modelos são adicionados rapidamente e documentados com o máximo de detalhes possível. * 🔄 As mudanças nos provedores, de preços a ajustes de endpoints, são monitoradas e revisadas continuamente. * Os relatos da comunidade sobre o catálogo são revisados em issues do GitHub. Os mantenedores aplicam as alterações aprovadas pelo editor do banco de dados. Você também pode enviar correções ou acrescentar informações. Consulte o [guia de contribuição](../contributing/overview.mdx) para saber mais. A força do Phaseo depende da comunidade que o sustenta. Juntos, estamos criando o registro mais preciso e transparente do progresso da IA no mundo. *** ## Como interpretar os dados do Phaseo Todos os dados do Phaseo são normalizados para manter a consistência: * As **datas** devem sempre usar o formato `DD MMM YYYY` (por exemplo, `01 Jan 2022`). * Os **preços** são exibidos em USD por padrão e, quando aplicável, normalizados por milhão de tokens ou em unidades apropriadas. * As **pontuações de desempenho** são padronizadas em uma escala comum sempre que possível. * As **famílias de modelos** agrupam modelos relacionados (por exemplo, GPT-5, Claude 4, Gemini 2.5 etc.). *** ## Exemplos de uso Veja alguns exemplos de como você pode usar o Phaseo: | Objetivo | Exemplo | | - | - | | Comparar dois modelos | “Qual tem melhor desempenho no GPQA: Claude 4.5 Sonnet ou GPT-5?” | | Encontrar o modelo mais barato para uma tarefa | “Qual modelo oferece o melhor custo-benefício para resumir?” | | Analisar tendências de benchmarks | “Como os modelos de raciocínio melhoraram no GPQA no último ano?” | | Explorar o acesso à API | “Quais provedores oferecem suporte ao modo JSON atualmente?” | | Identificar lacunas para contribuir | “Quais modelos estão sem benchmarks ou metadados importantes?” | *** ## Próximas etapas Explore os modelos mais recentes do banco de dados e veja com mais detalhes como cada um se sai. Entenda o que os benchmarks medem e como interpretar os resultados. *** This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.