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# क्रमिक आउटपुट

> Text, reasoning, tool activity और complete agent events stream करें।

Run जारी रहते हुए agent response या tool activity दिखाने के लिए `stream()` उपयोग करें। यह streaming model client के साथ `run()` वाली ही resumable state machine शुरू करता है।

## टेक्स्ट स्ट्रीम करें

```typescript theme={null}
const result = agent.stream({ input, client });

for await (const delta of result.getTextStream()) {
  process.stdout.write(delta);
}

const completed = await result.getResult();
console.log(completed.run.status);
```

## एक से अधिक स्थानों पर परिणाम पढ़ें

Stream consumers replayable हैं, इसलिए rendering, telemetry और persistence code एक ही run को साथ में consume कर सकते हैं:

```typescript theme={null}
const result = agent.stream({ input, client });

const [text, completed] = await Promise.all([
  result.getText(),
  result.getResult(),
]);
```

## स्ट्रीम चुनें

* `getTextStream()` answer text देता है।
* Model उपलब्ध कराए तो `getReasoningStream()` reasoning updates देता है।
* `getItemsStream()` संदेशों, तर्क-विचार, टूल गतिविधि, त्रुटियों और अंतिम आउटपुट को टाइप्ड `AgentItem<TOutput>` मानों के रूप में देता है।
* `getToolStream()` tool activity देता है।
* `getFullStream()` complete runtime events देता है।

Run रोकने के लिए `cancel()` उपयोग करें। Local tools को उनके runtime signal के जरिए cancellation मिलता है।

## टूल की प्रगति स्ट्रीम करें

Async generators वाले tools preliminary results प्रकाशित कर सकते हैं। वे full stream में `tool.preliminary_result` events के रूप में दिखते हैं और completed step से जुड़े रहते हैं।

```typescript theme={null}
const indexRepository = defineTool({
  id: "index-repository",
  async *execute(input: { path: string }) {
    yield { phase: "scan" };
    yield { phase: "embed" };
    return { indexed: 248 };
  },
});
```

## संबंधित गाइड

* [टूल परिभाषित करें और चलाएँ](./agent-sdk-tools.mdx)
* [टाइप किए गए आइटम के साथ काम करें](./agent-sdk-items.mdx)
* [लाइफसाइकल हुक](./agent-sdk-lifecycle-hooks.mdx)
* [टिकाऊ एजेंट लूप बनाएँ](../../cookbook/agent-sdk-durable-loop.mdx)


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