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# Rust Agent SDK से बनाएँ

> एक सिंक्रोनस Rust एजेंट बनाएँ जो Phaseo Gateway के ज़रिए स्थानीय टूल कॉल करता है।

इस गाइड से टूल इस्तेमाल करने वाला छोटा एजेंट बनाएँ और उसकी पूरी हुई रन की जानकारी देखें।

## टूल परिभाषित करें

```rust theme={null}
use phaseo_agent::{define_tool, Tool};
use serde_json::json;

let lookup = define_tool(Tool::new(
    "lookup_docs",
    "Look up a Phaseo documentation topic",
    json!({
        "type": "object",
        "properties": {
            "topic": { "type": "string" }
        },
        "required": ["topic"]
    }),
    |input, context| {
        Ok(json!({
            "topic": input["topic"],
            "run_id": context.run_id,
            "found": true
        }))
    },
));
```

यह closure स्थानीय रूप से चलता है। इसके `RuntimeContext` में रन ID, एजेंट ID, स्टेप इंडेक्स, ऐप्लिकेशन संदर्भ और मूल टूल कॉल शामिल होते हैं।

## एजेंट बनाएँ

```rust theme={null}
use phaseo_agent::{create_agent, AgentDefinition};

let agent = create_agent(
    AgentDefinition::new("docs-agent", "openai/gpt-6-astra")
        .instructions("Use lookup_docs when it helps. Finish with a concise answer.")
        .max_steps(6)
        .tool(lookup),
);
```

## Phaseo Gateway के ज़रिए चलाएँ

```rust theme={null}
use phaseo_agent::{create_gateway_agent_client, RunOptions};

let mut client = create_gateway_agent_client("openai/gpt-6-astra")?;
let mut options = RunOptions::new("Explain when to use routing presets.");
options.context = serde_json::json!({
    "workspace": "docs"
});

let result = agent.run(&mut client, options)?;
println!("{}", result.output);
```

## पूरा उदाहरण

```rust theme={null}
use phaseo_agent::{
    create_agent, create_gateway_agent_client, define_tool, AgentDefinition,
    RunOptions, Tool,
};
use serde_json::json;

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let lookup = define_tool(Tool::new(
        "lookup_docs",
        "Look up a Phaseo documentation topic",
        json!({
            "type": "object",
            "properties": {
                "topic": { "type": "string" }
            },
            "required": ["topic"]
        }),
        |input, context| {
            Ok(json!({
                "topic": input["topic"],
                "run_id": context.run_id,
                "found": true
            }))
        },
    ));

    let agent = create_agent(
        AgentDefinition::new("docs-agent", "openai/gpt-6-astra")
            .instructions("Use lookup_docs when helpful. Answer concisely.")
            .max_steps(6)
            .tool(lookup),
    );

    let mut client = create_gateway_agent_client("openai/gpt-6-astra")?;
    let result = agent.run(
        &mut client,
        RunOptions::new("Explain when to use routing presets."),
    )?;

    println!("{}", result.output);
    println!("steps: {}", result.run.step_count);
    println!("tokens: {}", result.usage.total_tokens);
    Ok(())
}
```

## रन की स्थिति

`RunResult` में यह जानकारी होती है:

* `run`: स्थिति, IDs, प्रभावी मॉडल, स्टेप की सीमा, संदर्भ और pause की स्थिति
* `steps`: हर मॉडल टर्न, अनुरोध ID, प्रोवाइडर, मॉडल, समाप्ति का कारण, टूल कॉल और उपयोग
* `messages`: मॉडल और टूल संदेशों का पूरा इतिहास
* `output`: अंतिम आउटपुट वैल्यू
* `usage`: टोकन की कुल वैल्यू और मॉडल क्लाइंट द्वारा दी गई कोई भी लागत

## मौजूदा निष्पादन मॉडल

Rust Agent SDK की रन सिंक्रोनस होती हैं। स्थानीय टूल एक-एक करके चलते हैं। अगर रन से अनुरोध हैंडलर को ब्लॉक नहीं होना चाहिए, तो ऐप्लिकेशन worker thread या task boundary का उपयोग करें।

## आगे

* [टूल और अनुमोदन](./agent-sdk-tools.mdx)
* [रन सेव करें और फिर शुरू करें](./agent-sdk-state-and-approval.mdx)
* [इवेंट, रीट्राई और त्रुटियाँ](./agent-sdk-events-and-errors.mdx)


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