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# LangChain

> OpenAI-संगत चैट API के माध्यम से LangChain को Phaseo के साथ उपयोग करें।

अगर आप LangChain chains, agents या LangGraph वर्कफ़्लो से Phaseo के ज़रिए मॉडल कॉल करना चाहते हैं, तो इस गाइड का उपयोग करें।

## इंस्टॉल करें

```bash theme={null}
pip install -U langchain langchain-openai
```

## ChatOpenAI कॉन्फ़िगर करें

```python theme={null}
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    base_url="https://api.phaseo.app/v1",
)

result = llm.invoke("Write one sentence about routing reliability.")
print(result.content)
```

## LangGraph के साथ उपयोग करें

उसी `llm` को अपने graph nodes या agent builder में पास करें:

```python theme={null}
def call_model(state):
    response = llm.invoke(state["messages"])
    return {"messages": [response]}
```

## नोट्स

* LangChain का OpenAI-संगत पथ Chat Completions को लक्ष्य करता है। `/v1/chat/completions` पर उपलब्ध Phaseo सुविधाओं का उपयोग करें।
* `phaseo:apply_patch` जैसे केवल Responses वाले server tools के लिए सीधे Phaseo कॉल करें या OpenAI SDK गाइड देखें।
* ट्रेसिंग के लिए इस सेटअप को [ऑब्ज़र्वेबिलिटी](./observability.mdx) के साथ जोड़ें।

## संबंधित

* [OpenAI SDK](./openai-sdk.mdx)
* [टूल कॉलिंग](../tool-calling.mdx)
* [रूटिंग और फ़ॉलबैक](../routing-and-fallbacks.mdx)


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